İçerik
S:
Ölçeklendirmeye karşılık ölçek büyütme (mimari, uygulamalar vb.) Arasındaki fark nedir?
A:
"Ölçek büyütme" ve "ölçek genişletme" terimleri, donanım sistemlerine işlevsellik eklemek için farklı stratejileri tartışırken yaygın olarak kullanılmaktadır. Temelde daha fazla işlemci kapasitesi, bellek ve diğer kaynaklara olan ihtiyacı ele almanın farklı yollarıdır.
Ölçeklendirme genellikle daha yetenekli bir merkezi kontrol veya donanım parçası satın almak ve kurmak anlamına gelir. Örneğin, bir projenin giriş / çıkış talepleri ayrı bir sunucunun sınırlarını zorlamaya başladığında, bir ölçeklendirme yaklaşımı daha fazla işlem kapasitesi ve RAM ile daha yetenekli bir sunucu satın almak olacaktır.
Buna karşılık, ölçeklendirmek, çok daha gelişmiş bir makinenin işini toplu olarak yapmak için diğer düşük performanslı makineleri birbirine bağlamak anlamına gelir. Bu tür dağıtılmış kurulumlarla, farklı sistem yörüngelerinde veri çalıştırarak daha büyük bir iş yükünü idare etmek kolaydır.
Her yaklaşımın çeşitli yararları ve dezavantajları vardır. Ölçeklendirme pahalı olabilir ve sonuçta, bazı uzmanlar piyasadaki bireysel donanım parçalarının sınırları nedeniyle uygulanabilir olmadığını savunuyorlar. Ancak, bir sistemi kontrol etmeyi ve belirli veri kalitesi sorunları sağlamayı kolaylaştırır.
Ölçeklendirmenin popülaritesinin ana nedenlerinden biri, bu yaklaşımın, bugün Apache Hadoop gibi araçlarla yapılan birçok büyük veri girişiminin arkasında ne olduğudur. Burada, merkezi veri işleme yazılım sistemleri, genellikle çok yönlü ve yetenekli sistemler için büyük donanım parçaları kümelerini yönetir. Ancak, uzmanlar şimdi herhangi bir proje için hangi tür bir yaklaşımın en iyi olduğuna bakarak ölçeklendirme ve ölçeklendirme kullanımını tartışmaya başlıyor.