İçerik
- Herkes için Python
- Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
Kaynak: Rymkevich Yuliya / Dreamstime.com
Paket servisi:
Yazılım geliştirme sürecini anlamaya gelince, öğrenecek çok şey var. Bu Coursera teklifleri, yazılım geliştirmede oyununuzu geliştirmenize yardımcı olabilir.
Gönderi bağlı kuruluş linkleri içeriyor
Yazılım geliştirme sürecini anlamaya gelince, öğrenecek çok şey var.
Yeni başlayanların yalnızca bilgisayar biliminin temellerini değil aynı zamanda bilgisayar bilimlerinin öğelerinin ve bileşenlerinin yazılım ürünleri oluşturmak için nasıl kullanıldığını anlamaları gerekecektir. Ayrıca, yazılım geliştirme yaşam döngüsünün tamamını (örneğin, çevik geliştirme ilkeleri ve özveri gibi) tedavisinde kullanılan özel ilerlemeler hakkında bilgi sahibi olmaları gerekir. (Yazılım geliştirme yaşam döngüsü hakkında daha fazla bilgi için, Dev Into Dalış: Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü bölümüne bakın.)
Bunu göz önünde bulundurarak, burada öğrencilerin mevcut Coursera kurslarına kolayca katılabilecekleri yazılım geliştirmenin altı kritik yönü bulunmaktadır.
Herkes için Python
Python, makine öğrenmeden son teknoloji web geliştirmeye kadar her şey için en iyi uygulama aracı olarak kabul edilen benzersiz bir programlama dilidir.
Kapsamlı destek kitaplıkları, üçüncü taraf modülleri, açık kaynaklı arkaplanı ve çekici sözdizimi ile kullanıcı dostu bir dil olan Python, günümüzün BT endüstrisinde en popüler kodlama dillerinden biridir ve Python becerileri bir özgeçmişe önemli bir katkı sağlar. Modern kodlamanın bu önemli köşe taşını öğrenmeye başlamak için “Herkes için Python” a göz atın.
Bulutun ortaya çıkmasıyla, Google Cloud Platform bina yazılımı için merkezi bir tiyatro haline geldi.
Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
Hiç kimse yazılım kalitesini önemsemediğinde programlama becerilerinizi geliştiremezsiniz.
Google Cloud'daki veri mühendisliğine adanmış bir kursta, öğrenciler platformda veri işleme sistemleri tasarlamanın yanı sıra, makine öğrenme süreçleri oluşturmak için yapılandırılmamış veri ve Spark gibi araçların kullanılması hakkında bilgi edinebilirler. Google ortamındaki veri bilimine bu genel bakışta öngörüler ve makine öğrenmesi ayarları da geçerlidir. Bir göz atın ve bu girişi tescilli veri tasarımının somun ve cıvatalarına değerlendirin. (Veri bilimi hakkında daha fazla bilgi için, bkz. Çevrimiçi Öğrenme Yoluyla Ustalaşabileceğiniz 6 Temel Veri Bilimi Kavramları.)
Günümüzün BT dünyası için açık kaynaklı bir kütüphane olarak, TensorFlow aslen Google'da geliştirildi, ancak bir Apache açık kaynak lisansı altında yayınlandı. O zamandan beri makine öğrenmesi ve sinir ağlarının uygulanması için genel amaçlı bir araç haline gelmiştir.
“TensorFlow'a Giriş” başlıklı bir Coursera sınıf seçeneğinde, öğrenciler en iyi uygulamaları öğrenir ve bir sinir ağı eğitimi uygulamalı deneyim kazanırlar.
Bu kursun, bilgisayar vizyonunu ve evrimsel sinir ağları gibi diğer maddeleri, TensorFlow kaynağı tarafından artırılan faydalı görevler anketini yapma çabasıyla nasıl değerlendirdiğine bir göz atın.
Bazı açılardan, bu Java sınıfı, yukarıda anlatılanlardan biraz daha eski bir okul.
Java, yeni algoritma tabanlı makine öğrenme teknolojilerinin yanı sıra Python ve TensorFlow ve diğer araçların gelişiminden çok önce popüler bir programlama aracı oldu.
Daha önceki günlerde Java, her türlü web geliştirme ve yazılım projesine uygulanan nesne yönelimli programlamanın ana örneği olarak görülüyordu. Java, kullanıma hazır lisans çağında hüküm sürse de, bugün hala önemlidir ve yeni kurslar, Java'yı en önde gelen çağdaş kullanımlarından birine doğrudan uygulayacaktır: iPhone ve Android için uygulamaların oluşturulması ve tasarımı.
Java, çeşitli biçimlerde hala bir kod temeli geliştirmek için popüler seçeneklerden birini oluşturur ve bu nedenle, yeni başlayanlar için algoritmalar tasarlayarak, hata ayıklamayı ve daha fazlasını test ederek yeni başlayanlar için çok değerli bir ders, sadece genel bir beceri geliştirici olarak değil, daha derin bir görünüm olarak mevcut uygulamalara.
Java gibi Scala da nesne yönelimli bir programlama dilidir. Ancak, Java 1991'de öncülük ederken, Scala on yıl sonra olay yerinde göründü. Başlangıçta Petri ağlarının tasarımını kullanan bir programlama dili olarak görülen Scala, algoritmaları desteklemek için tembel değerlendirme ve kalıp eşleştirme gibi işlevsellikten yararlanır.
“Fonksiyonel Programlama ve Ölçekli Uzmanlık” adlı bir kursta, öğrenciler genel kod tasarımına bakarlar ve fonksiyonel programlamada uygulamalı pratik yaparlar. Kurs çalışmaları, küçük problemleri çözmek için aşağıdan yukarıya bir yaklaşım benimsemeyi ve daha büyük fonksiyonel kod temeli yapıları oluşturmak için daha küçük parçalar kullanmayı içerir.
Yine, Apache Spark ile veri analizi temel bir odak noktasıdır. Öğrenciler özyineleme, değişken veri yapıları ve daha fazlasını öğreneceklerdir.
İkiz devlerin makine öğrenmesi ve yapay zeka ile birlikte, son yıllarda duyduğumuz en büyük bilişim hatalarından biri “blockchain”.
Blockchain teknolojisi “fintech” veya finansal teknoloji dünyası için yaratılmış benzersiz bir uygulamadır. Finansal işlemleri doğrulamak için esasen merkezi olmayan bir fikir birliğine dayalı bir sistemdir. Blockchain belki de en iyi şekilde bitcoin gibi kripto para birimlerinin altında yatan teknoloji olarak bilinir - ancak blockchain doğada finansal olmayan birçok farklı türde veri sistemine de uygulanabilir. Genel amaçlı bir izleme teknolojisi olan blockchain, endüstriyel sistemlere ve kurumsal teknolojilere dahil edilmiştir ve mühendis dünyasının sıcak bir parçasıdır.
Coursera'dan gelen bu kurs, blockchain tarihine değinecek ve yarının ileri teknoloji çalışma dünyasında değerli olacak özel bilgiler sunacak.
Beceri setlerini geliştirmek ve bilgisayar bilimlerindeki artan deneyim ve veri bilimi ilkeleri ve uygulamaları için bu altı kurs teklifinden herhangi birini düşünün.