Yapay Sinir Ağı (YSA)

Yazar: John Stephens
Yaratılış Tarihi: 21 Ocak Ayı 2021
Güncelleme Tarihi: 27 Haziran 2024
Anonim
Matlab Yapay Sinir Ağı (YSA) ile basit bir uygulama
Video: Matlab Yapay Sinir Ağı (YSA) ile basit bir uygulama

İçerik

Tanım - Yapay Sinir Ağı (YSA) ne anlama geliyor?

Yapay bir nöron ağı (YSA) biyolojik sinir ağlarının yapısı ve işlevlerine dayanan hesaplamalı bir modeldir. Ağ üzerinden akan bilgiler YSA'nın yapısını etkiler çünkü bir sinir ağı bu girdi ve çıktıya dayanarak değişir veya bir anlamda öğrenir.


YSA'lar, girdiler ve çıktılar arasındaki karmaşık ilişkilerin modellendiği veya modellerin bulunduğu doğrusal olmayan istatistiksel veri modelleme araçları olarak kabul edilir.

YSA ayrıca sinir ağı olarak da bilinir.

Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.

Techopedia Yapay Sinir Ağı (YSA) açıklar

Bir YSA'nın bazı avantajları vardır, ancak bunlardan en çok bilinenlerinden biri, veri setlerini gözlemlemekten gerçekten öğrenebileceği gerçeğidir. Bu şekilde, YSA rastgele bir fonksiyon yaklaşımı aracı olarak kullanılır. Bu tür araçlar, hesaplama fonksiyonlarını veya dağılımlarını tanımlarken çözümlere ulaşmak için en uygun maliyetli ve ideal yöntemleri tahmin etmeye yardımcı olur. YSA, hem zamandan hem de paradan tasarruf sağlayan çözümlere ulaşmak için tüm veri kümeleri yerine veri örneklerini alır. YSA'lar, mevcut veri analizi teknolojilerini geliştirmek için oldukça basit matematiksel modeller olarak kabul edilir.


YSA'lar birbirine bağlı üç katmana sahiptir. İlk katman giriş nöronlarından oluşur. Bu nöronlar, ikinci tabakaya veri verir; bu da çıktı nöronları üçüncü tabakaya dönüştürür.

Yapay bir sinir ağını eğitmek, bununla ilgili birkaç algoritma bulunan izin verilen modellerden seçmeyi içerir.