İçerik
- Tanımı - Değer Öğrenme Sorunu ne demektir?
- Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
- Techopedia Değer Öğrenme Problemini Açıklar
Tanımı - Değer Öğrenme Sorunu ne demektir?
Değer öğrenme sorunu, insanlar ve bilgisayarlar arasındaki farka ve düşünce tarzlarına değinen makine öğrenmesi ve yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesinde özel bir temel sorundur.
Özet olarak, değer öğrenme sorunu, bilgisayarların neyi "değer vereceğini" (veri ve politika açısından) ve makine öğrenme ağında nasıl davranacaklarını ve programcıların nasıl optimize edebileceğini belirlemenin ne kadar zor olduğuna dayanır. Program, oluşturduklarında orjinal niyetlerine uyacak şekilde hareket eder.
Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
Techopedia Değer Öğrenme Problemini Açıklar
Değer öğrenme probleminin anahtarı, programcıların amaçlanan değerleri gerçekleştiren makine öğrenimi programları yapabilmeleri için son derece önemli olmasıdır. Bununla birlikte, catch-22, değerlerin programın kendisini öğrenmesini engelleyen yollarla açıkça ifade edilememesidir.
İnsanlar bazen değer verilerine odaklanan başarılı olarak makine öğrenmesi teknolojilerinin “yakınsaması” hakkında konuşurlar, ancak değer öğrenme sorunu bir şekilde biraz farklıdır. Makine öğrenim programına ne istediğini göstermek için, sadece hecelemek yerine, ML çalıştırmanın belirleyici bir yolu olan fikir, bunun temel bir yoludur.
Örneğin, makine öğrenim programlarının uyaranlara karşı olumlu tepkiler gösteren bir girdiler kümesine sahip olabileceğini düşündüren değer öğrenme problemi üzerine bu yazıyı alın. Bu tür adresleri değer öğrenme sorununa okurken, makinenin öğrenmesinde düzeltilmesi kolay olmayan büyük bir fark olduğu açıktır - esasen - insanlar gerçekten insanlar gibi düşünebilecek makineleri nasıl oluşturur? Bunu açıklamanın bir başka yolu, değer öğrenme probleminin insanlar olarak nasıl düşündüğümüzün ve düşüncelerimizin her zaman ezber girdilere dayanmadığının özüdür.
Bilgisayarların sezgilerimizi, içgüdülerimizi, sosyal eğilimlerimizi ve en derin etik değerlerimizi modelleyebilmesi için, bilgisayarlar insanca bir şekilde satranç oynamayı öğrenirken veya zor matematik problemlerini çözmemize izin vermese bile, uzun bir düzendir. Profesyoneller, değer öğrenme programının makine öğrenmesi teknolojilerinin gelişiminde merkezi olmasını bekleyebilirler.