İçerik
- Tanım - Otomatik Makine Öğrenmesi (AutoML) ne anlama geliyor?
- Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
- Techopedia Otomatik Makine Öğrenimini (AutoML) Açıklıyor
Tanım - Otomatik Makine Öğrenmesi (AutoML) ne anlama geliyor?
Otomatik makine öğrenmesi (AutoML), tüm makine öğrenimi uygulama sürecinin herhangi bir bölümünü otomatikleştirmeyi içeren genel bir disiplindir. Makine öğrenme sürecinin çeşitli aşamalarıyla çalışarak, mühendisler makine öğrenme boru hattının parçalarını hızlandırmak, geliştirmek ve otomatikleştirmek için çözümler geliştiriyor.
Otomatik makine öğrenmesi, otomatik makine öğrenmesi olarak da bilinir.
Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
Techopedia Otomatik Makine Öğrenimini (AutoML) Açıklıyor
Bazı otomatik makine öğrenme teknikleri ve araçları veri hazırlığının hızlandırılması ve otomatikleştirilmesine yöneliktir - genel verilerin çeşitli kaynaklardan toplanması. Bu sürecin diğer kısımları, özellik mühendisliğini amaçlar - özellik seçimi ve özellik çıkarma, makine öğrenme algoritmalarının nasıl çalıştığının büyük bir bölümünü oluşturur. Bunları otomatikleştirmek, makine öğrenimi tasarım sürecini daha da iyileştirebilir.
Otomatik makine öğrenmesinin bir diğer kısmı ise çeşitli yollarla yapılan hiperparametre optimizasyonu. Mühendisler, otomatik makine öğrenmesini sağlamak için benzetilmiş tavlama veya diğer işlemler gibi meta-teknik tekniklerini kullanabilir. Sonuç olarak, otomatik makine öğrenmesi, “öğrenmenin bir aşaması” sürecinin herhangi bir bölümünü otomatikleştirmek için herhangi bir teknik veya çaba için geniş kapsamlı bir terimdir.