İçerik
- Tanımı - Öğrenme Algoritması ne demektir?
- Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
- Techopedia Algoritmayı Öğrenmeyi Açıklar
Tanımı - Öğrenme Algoritması ne demektir?
Bir öğrenme algoritması, teknolojinin insan öğrenme sürecini taklit etmesine yardımcı olmak için makine öğrenmesinde kullanılan bir algoritmadır. Yapay sinir ağları gibi teknolojilerle birleştirildiğinde, öğrenme algoritmaları ilgili, karmaşık öğrenme programları yaratır.
Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
Techopedia Algoritmayı Öğrenmeyi Açıklar
Mantıksal regresyon, doğrusal regresyon, karar ağaçları ve rastgele ormanlar tüm öğrenme algoritmalarına örnektir. “En yakın komşu” gibi algoritmalar da bu algoritmaların makine öğrenim programlarında karar vermeyi ve öğrenmeyi etkilemek için kullanılma yollarını içerir. Genel olarak, bu algoritmaların hepsinin ortak noktası, gerçek dünyada projeksiyonlar yapmak veya modeller oluşturmak için test veya eğitim verilerinden fazladan tahmin etme yetenekleridir. Bu algoritmaları ham veri kütlesinden veya nispeten etiketlenmemiş bir arka plandan “veri noktalarını bir araya getirmek” için bir araç olarak düşünün.
Öğrenme algoritmalarının hem denetimli hem de denetimsiz makine öğrenmesinde yararlı olduğu yerlerde, her disiplinin farklı türlerinde kullanılırlar. Denetimli makine öğrenmesi, zaten etiketlenmiş ve izole edilmiş verilerden faydalanır, bu nedenle kullanılan öğrenme algoritmaları bazı şekillerde farklı olacaktır. Sonuç olarak, mühendisler bu öğrenme algoritmalarını, sindirdikleri veri kümeleri hakkında daha fazla şey öğrenmek isteyen belirli bir teknolojinin veya programın yapı taşları olarak bir araya getiriyor.