Sıvı Hal Makinesi (LSM)

Yazar: Roger Morrison
Yaratılış Tarihi: 27 Eylül 2021
Güncelleme Tarihi: 21 Haziran 2024
Anonim
LSM-10 Liquid Stick Pack Machine
Video: LSM-10 Liquid Stick Pack Machine

İçerik

Tanımı - Sıvı Hal Makinesi (LSM) ne anlama geliyor?

Bir sıvı hal makinesi (LSM), bir dizi belirli sinir ağı modelinin parçası olan bir makine öğrenme modeli veya sistemidir. Bu modeller, yeni ve yenilikçi işleme bilgileri için yeni yöntemler sunar. Diğer sinir ağları gibi, sıvı hal makineleri ve benzer yapılar insan beyninin nörobiyolojisine dayanır.


Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.

Techopedia Sıvı Durum Makinesi'ni (LSM) açıklıyor

Bir sıvı hal makinesinin ne olduğunu gerçekten anlamak için, içine düştüğü makine öğrenimi programının türünü anlamak önemlidir. Bu tür makine öğrenmeye bazen “üçüncü nesil” sinir ağları denir ve birçok uzman, nasıl çalıştıklarını göstermek için sinir ağlarını “spiking” olarak adlandırır. Sıvı hal makinesi ile aynı modellerin çoğunu kullanan uçucu sinir ağı, sinaptik ve sinir elemanlarına zaman özelliği ekler.

Bir sıvı hal makine modelinde, spiking nöral aktivitesinin değerlendirilmesi, nöron ağı aktivasyonunun bir spatiotemporal paternine yol açar. Bu tekrarlayan bir tür sinir ağıdır, bu nedenle işlem boyunca belirli bellek türleri korunur.


Sıvı halli bir makinenin doğasına dair başka bir ipucu, bu özel ani sinir ağının adıyla ilgili olmalıdır.

Fikir, bir taş veya başka bir katı maddenin bir su kütlesine veya başka bir sıvıya düşürülmesi, yüzeyde dalgalanmalar ve sistemde neler olup bittiğini anlamak için değerlendirilebilecek yüzey altındaki aktivitenin üretilmesidir. Aynı şekilde insanlar, insan beyni aktivitesini nasıl modellediğini anlamak için bir sıvı hal makinesinin işlemlerini değerlendirebilirler. Bununla birlikte, dikkat edilmesi gereken önemli bir husus, sıvı hal makinelerinin bazı zayıf yönleri veya zorlukları olduğudur. Bunlardan biri, hesaplama işini gerçekten gözlemlemenin çok zor olduğu ve sistemin tersine mühendislik yapmasının imkansız olması, çünkü sürecin kendisinde daha az katı kurallar var. Uzmanlar, sıvı halli bir makinede devrelerin belirli görevler yapmak için zorlanmadığını ve sistemin çok yönlülüğü ve tasarımından dolayı, genel olarak sinir ağı süreci üzerinde daha az kontrol bulunduğunu belirtmektedir.