![Geçitli Tekrarlamalı Ünite (GRU) - Teknoloji Geçitli Tekrarlamalı Ünite (GRU) - Teknoloji](https://a.continuousdev.com/technology/gated-recurrent-unit-gru.png)
İçerik
- Tanımı - Kapılı Rekürren Ünite (GRU) ne anlama geliyor?
- Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
- Techopedia Geçitli Nüks Ünitesini (GRU) Açıklıyor
Tanımı - Kapılı Rekürren Ünite (GRU) ne anlama geliyor?
Geçitli bir tekrarlayan ünite (GRU), örneğin konuşma tanımada, bellek ve kümelemeyle ilişkili makine öğrenme görevlerini gerçekleştirmek için bir dizi düğüm yoluyla bağlantıları kullanmak isteyen belirli bir tekrarlayan sinir ağı modelinin bir parçasıdır.Geçitli tekrarlayan üniteler, tekrarlayan sinir ağlarında sık görülen bir sorun olan kaybolan gradyan problemini çözmek için sinir ağı giriş ağırlıklarını ayarlamaya yardımcı olur.
Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
Techopedia Geçitli Nüks Ünitesini (GRU) Açıklıyor
Genel tekrarlayan sinir ağı yapısının bir geliştirmesi olarak, kapılı tekrarlayan birimler, güncelleme kapısı ve sıfırlama kapısı olarak adlandırılan bir şeye sahiptir. Bu iki vektörü kullanarak, model, model boyunca bilgi akışını kontrol ederek çıktıları iyileştirir. Diğer tekrarlayan ağ modellerinde olduğu gibi, kapılı tekrarlayan ünitelere sahip modeller zaman içinde bilgileri tutabilirler - bu yüzden bu tür teknolojileri tanımlamanın en basit yollarından biri, "hafıza merkezli" bir tür sinir ağı olmalarıdır. . Buna karşılık, kapılı yinelenen birimler içermeyen diğer tür sinir ağları çoğu zaman bilgi tutma yeteneğine sahip değildir.
Konuşma tanımanın yanı sıra, insan genomu, el yazısı analizi ve çok daha fazlası hakkında araştırma yapmak için kapılı yinelenen birimleri kullanan sinir ağı modelleri kullanılabilir. Bu yenilikçi ağların bazıları borsa analizinde ve devlet çalışmalarında kullanılmaktadır. Birçoğu, makinelerin bilgiyi hatırlama becerilerinin simülasyonundan yararlanır.