Hebbian Teorisi

Yazar: Roger Morrison
Yaratılış Tarihi: 27 Eylül 2021
Güncelleme Tarihi: 21 Haziran 2024
Anonim
ÖP090- Hebb - Beyin Temelli Öğrenme
Video: ÖP090- Hebb - Beyin Temelli Öğrenme

İçerik

Tanımı - Hebbian Teorisi ne anlama geliyor?

Hebbian teorisi, yapay sinir ağlarında “sinaptik plastisite” kavramını ya da zamanla giriş faktörlerine göre sinapsların dinamik olarak güçlendirilmesi veya zayıflatılması kavramını değerlendiren teorik bir hücre aktivasyon modelidir.


Hebbian teorisi aynı zamanda Hebbian öğrenmesi, Hebb'nin kuralı veya Hebb'in kabulü olarak da bilinir.

Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.

Techopedia Hebbian Teorisini açıklıyor

Hebbian teorisi, Yapay Sinir Ağlarının geliştirilmesinin temelini oluşturan, 1949'da “Davranışların Organizasyonu” yazan Nova Scotia'dan bir sinirbilimci olan Donald Hebb'in adını almıştır.

Modern yapay sinir ağlarında, algoritmalar sinir bağlantılarının ağırlıklarını güncelleyebilir. Profesyoneller bazen bu bağlantıların nasıl işlediğini ve nasıl değiştiğini açıklayan “Hebb’ın kuralı” hakkında konuşurlar. Hebbian teorisinin çekiciliğinin bir kısmı, nöral ağırlıkları ve dernekleri değiştirerek mühendislerin sofistike yapay sinir ağlarından farklı sonuçlar alabileceği fikridir.