Lineer Diskriminant Analizi (LDA)

Yazar: Roger Morrison
Yaratılış Tarihi: 26 Eylül 2021
Güncelleme Tarihi: 1 Temmuz 2024
Anonim
StatQuest: Linear Discriminant Analysis (LDA) clearly explained.
Video: StatQuest: Linear Discriminant Analysis (LDA) clearly explained.

İçerik

Tanım - Doğrusal Ayrımcılık Analizi (LDA) ne anlama geliyor?

Doğrusal ayırt edici analiz (LDA), çeşitli veri öğelerini kullanan ve birden fazla nesne veya öğeyi sınıflarını ayrı ayrı analiz etmek üzere ayarlanan işlevleri uygulayan matematiksel bir işlem türüdür. Fishers'ın lineer diskriminantından akan, lineer diskriminant analizi, görüntü tanıma ve pazarlamada öngörücü analitik gibi alanlarda faydalı olabilir.


Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.

Techopedia Doğrusal Ayrımcılık Analizini (LDA) Açıklıyor

Doğrusal kombinasyonların temel fikri, 1960'larda, Altman Z'nin iflas ve diğer öngörücü yapılar için aldığı puanlarla birlikte geriye gider. Şimdi, lineer diskriminant analizi, mantıksal regresyonun yeterli olmadığı durumlarda ikiden fazla sınıf için veriyi temsil etmeye yardımcı olur. Lineer diskriminant analizi, her sınıf için ortalama değeri alır ve Gauss dağılımını tahmin eden tahminlerde bulunmak için değişkenleri dikkate alır. Rekabetçi makine öğrenme modellerinin işçiliğinin bir parçası olan çeşitli algoritma türlerinden biridir.