Veri Wrangling

Yazar: Roger Morrison
Yaratılış Tarihi: 25 Eylül 2021
Güncelleme Tarihi: 1 Temmuz 2024
Anonim
R ile veri analizi (R Language, Regression,Data wrangling)
Video: R ile veri analizi (R Language, Regression,Data wrangling)

İçerik

Tanım - Veri Düzenleme ne anlama geliyor?

Veri düzenleme, analitik ve kullanım amacıyla hizmet odaklı bir mimariye (SOA) girmesi gereken büyük, dağınık ve çeşitli veri kümelerini tanıtan yeni yazılım özelliklerinden ortaya çıkan belirli bir veri yönetimi türüdür. Veri silme genellikle düzensiz veya çeşitli verilerin ele alınması ve iş kullanımı durumlarında kullanılması için birçok farklı karmaşık teknik içerir.


Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.

Techopedia Veri Düzenlemeyi Açıklıyor

Gayri resmi bir terim gibi gelebilir, ancak veri sıkıştırma aslında veri yönetiminde belirli bir alanı kaplar. Veri tartışmayı anlamanın yararlı bir yolu, onu daha resmi özüt, dönüştürme ve yükleme (ETL) metodolojisi ile karşılaştırmaktır. Veri tartışmanın ETL'den farklı yönleri ve kullanım durumları vardır. Genellikle yetenekli veri bilimciler veya boru hattına yakın diğer kişiler tarafından yapılır. Bazı açılardan, veri engellemeye, veri ile ilgilenen mühendislerin daha "uygulamalı" olabileceği ya da daha fazla özütleme yöntemi kullanabilmesi için bir tür "açık kaynak" ETL denilebilir.


Farklı verilerin toplandığı, sınıflandırıldığı ve kurumsal mimarilere beslendiği rafine edilmiş süreçleri gerçekten anlayanlar için, veri düzenleme aslında çok önemli bir konudur. BT uzmanları dağınık, çiğ veya yapılandırılmamış verilerden değer elde etmek için çok çeşitli araçlara, kaynaklara ve tekniklere bakarlar.