İçerik
- Tanımı - DataOps ne anlama geliyor?
- Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
- Techopedia DataOps'u açıklıyor
Tanımı - DataOps ne anlama geliyor?
DataOps yaklaşımı, çevik yazılım geliştirme prensiplerini ve DevOps'u (geliştirme ile operasyonları birleştirerek) veri analitiklerine uygulamak, siloları parçalamak ve birçok segmentte verimli, düzenli veri işlemeyi teşvik etmek istiyor. DataOps, kurumsal kullanım için veri yönetimini geliştirmek ve geliştirmek için aşamalı bir sürecin birden fazla aşamasını birleştiren araçlar, teknolojiler ve tekniklerle sunulur.
Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
Techopedia DataOps'u açıklıyor
Birçok farklı çerçeve tipi DataOps yaklaşımını kolaylaştırabilir. Apache Hadoop projelerini işlemek için Apache Oozie kullanımı DataOps olarak adlandırılabilir, böylece ETL işlemlerinin kolaylaştırılmış bir veri akışında kullanılması sağlanabilir. Genel olarak, DataOps, analitik için ekipler ve departmanlar arasında “elle tutma” içeren bir “şelalenin” veya sıralı stratejinin yerine geçer: Örneğin, veri semantiği ile ilgili evrensel bir anlaşma, uygulanan DataOps yolunda bir adımdır. Bu fikir gerçekten sadece 2015 ve sonrasında uygulamaya kondu ve bazı uzmanlar 2017'yi, kurumsal BT ve veri analitiği için DataOps'a odaklanmaya daha fazla katkıda bulunduğunu görüyor.