Açıklayıcı Veri Analizi (EDA)

Yazar: Roger Morrison
Yaratılış Tarihi: 24 Eylül 2021
Güncelleme Tarihi: 19 Haziran 2024
Anonim
Açıklayıcı Veri Analizi (EDA) - Teknoloji
Açıklayıcı Veri Analizi (EDA) - Teknoloji

İçerik

Tanımı - Keşifsel Veri Analizi (EDA) ne anlama geliyor?

Keşifsel veri analizi (EDA), genellikle analitik bir sürecin başlarında, belirli türdeki ilk analizler ve veri kümeleriyle yapılan bulgular için kullanılan bir terimdir. Bazı uzmanlar, neyi temsil ettiği ve nasıl uygulanacağı hakkında daha fazla bilgi edinmek için verilerde “gözetleme” olarak tanımlamaktadır. Keşifsel veri analizi genellikle istatistik ve verilerle yapılan diğer çalışma türlerinin öncüsüdür.


Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmeniz ve yürütmenizde size nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.

Techopedia Keşif Veri Analizi (EDA) açıklar

Profesyoneller genellikle keşifsel veri analizi yapmak için, örneğin sezgisel bir hipotezi sınamak için çeşitli görsel araçları kullanacak ve veri setlerinin hangi yollarla benzer veya farklı olduğunu çözeceklerdir. Mükemmel bir örnek, bir dağılım grafiği grafiğinin kullanılmasıdır - bu basit keşif veri analizi biti analistlere iki ya da daha fazla veri seti arasında insan beyninin görmesi zor olan sayılar yaparak bir eğilim ya da büyük bir fark olup olmadığını gösterebilir Bir bütün olarak analiz edin, kolay görsellere dönüştürün. Blok grafikler ve çizgi grafikler bu tür hızlı keşif analizlerinin diğer örnekleridir. Verilerle çalışanlar, verilerin ne anlama geldiğini, ne için kullanılabileceğini ve ondan hangi sonuçların çıkarılabileceğini belirleme sürecini hızlandırabilir.