İçerik
- Tanım - Özellik Seçimi ne anlama geliyor?
- Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
- Techopedia Özellik Seçimini Açıklar
Tanım - Özellik Seçimi ne anlama geliyor?
Makine öğreniminde, özellik seçimi bu tür gelişmiş veri biliminde verimliliği en üst düzeye çıkarmak için belirli değişkenlerin veya veri noktalarının kullanılmasıdır.
Özellik seçimi ayrıca değişken seçim, özellik seçimi veya alt küme seçimi olarak da bilinir.
Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
Techopedia Özellik Seçimini Açıklar
Özellik seçimi ile, mühendisler ve veri bilimcileri, verilen sistemdeki "gürültüyü" büyük ölçüde ayarlayabiliyorlar. Özellik seçiminin kullanılması gereksiz veya ilgisiz verilerin atılmasına yardımcı olur ve bu ayırma, makine öğrenme sonuçlarını daha güçlü hale getirebilir. Örneğin, bir deniz biyolojisi projesinde araştırmacılar, yalnızca bir veya daha fazla anket türü üzerinde belirli sınıflandırma bilgilerini seçmek ve projenin merkezinde olmayan diğer verileri elemek için özellik seçimini kullanabilir.
Özellik seçimi, Weka, Scikit-learn ve R gibi çeşitli araçlarla yapılabilir. Bu, daha doğru modeller oluşturmaya ve genellikle makine öğrenme süreçlerini iyileştirmeye yardımcı olabilir. Mühendisler fazla takma ve diğer sorunları önlemek için özellik seçimi ve eğitim verileriyle çalışmak zorundadır. Özellik seçimi ayrıca, ekiplerin karmaşık bilgi işlem işlemlerinde belirli veri sorunları için bir kestirme yol olan “boyutluluk laneti” ni önlemelerine yardımcı olur.