İçerik
- Tanım - Sıcak Veri ne anlama geliyor?
- Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
- Techopedia Sıcak Verileri Açıklıyor
Tanım - Sıcak Veri ne anlama geliyor?
Sıcak veriler, oldukça sık bir şekilde analiz edilen, ancak sürekli olarak oyunda veya hareket halinde olmayan veriler için kullanılan bir terimdir. Buna karşılık, sıcak veriler çok sık kullanılan verilerdir ve yöneticilerin her zaman değişmekte olduğunu algıladıkları verilerdir. Sıcak veriler için gereklilikler, sıcak verilerde gerçekleşen daha az aktivite nedeniyle, sıcak verilerden daha az katı olabilir.
Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
Techopedia Sıcak Verileri Açıklıyor
Veri kullanım sıklığının incelenmesi, çeşitli nedenlerle şirketler için önemlidir. Sıcak verilerde, veri çözünürlüğü konusunda çok endişe var - sistemin bir kısmındaki bir veri parçasının sistemin başka bir parçasındaki karşılık gelen parçasına uyup uymayacağı. Güvenlik için şifreleme, gecikme ve erişim ve şeffaflık gibi çok sayıda başka endişeler de var.
Sıcak veriler için, çözünürlük çok fazla bir sorun değildir çünkü verilere sürekli bakılmamaktadır. Hala güvenlik ve erişim sorunları olabilir - ve hala geri alma mekanizması sağlama sorumluluğu var. Sıcak veriler arşivlenmelidir, ancak bir süre uykuda olabileceğinden, arşivleme işlemi biraz daha az karmaşık olabilir. Karmaşık bir dijital rezervasyon sistemi kullanan bir otelden örnek alın. Bireysel müşteri kayıtları genellikle sıcak veriler olarak kabul edilir - bunlar müşteri tanımlayıcısı, kalış gecesi, aktivite vb. Gibi tablolu alanlarda daima değişmektedir. Bunların ara katman yazılımı ve merkezi bir veri merkezinde senkronize edilmesi gerekebilir. Buna karşılık, grup hesapları sıcak veriler olarak kabul edilebilir - bir süre kullanılmadan oturabilirler, bu yüzden aynı dikkat düzeyine ihtiyaçları olmayabilir. Şirketlerin sıcak ve sıcak verileri işleme yöntemleri, özellikle şirketler kamuya açık, özel ve hibrit bulut sistemlerine geçerken ve iş yükü gereksinimlerini değerlendirirken dijital stratejileri hakkında çok şey söylüyor.