İçerik
- Tanım - Temel Bileşen Analizi (PCA) ne anlama geliyor?
- Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
- Techopedia Temel Bileşen Analizi'ni (PCA) açıklıyor
Tanım - Temel Bileşen Analizi (PCA) ne anlama geliyor?
Temel bileşen analizi (PCA), daha büyük bir veri kümesinden temel bileşenler olarak bilinen daha az sayıda ilişkisiz değişken tanımlamak için kullanılan bir tekniktir. Bu teknik, çeşitliliği vurgulamak ve bir veri setindeki güçlü desenleri yakalamak için yaygın olarak kullanılır. 1901 yılında Karl Pearson tarafından icat edilen temel bileşen analizi, tahmine dayalı modellerde ve keşifsel veri analizinde kullanılan bir araçtır. Temel bileşen analizi yararlı bir istatistiksel yöntem olarak kabul edilir ve görüntü sıkıştırma, yüz tanıma, sinirbilim ve bilgisayar grafikleri gibi alanlarda kullanılır.
Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
Techopedia Temel Bileşen Analizi'ni (PCA) açıklıyor
Temel bileşen analizi, verilerin keşfedilmesini ve görselleştirilmesini kolaylaştırmaya yardımcı olur. Karmaşık ve kafa karıştırıcı veri setlerinden bilgi çıkarmak için basit, parametrik olmayan bir tekniktir. Temel bileşen analizi, en az sayıda temel bileşenle maksimum varyans miktarına odaklanmıştır. Temel bileşen analizi ile ilgili belirgin avantajlardan biri, söz konusu verilerde desenler bulunduğunda, verilerin sıkıştırılmasının da desteklenmesidir. Biri değişken sayısını elimine etmek için veya gözlem sayısı ile karşılaştırıldığında çok fazla öngörücü olduğunda veya çok-doğrusallıktan kaçınmak için temel bileşen analizini kullanır. Kanonik korelasyon analizi ile yakından ilgilidir ve korelasyonlu değişkenler içeren gözlem setini ana bileşenler olarak bilinen bir değerler setine dönüştürmek için ortogonal dönüşümden yararlanır. Temel bileşen analizinde kullanılan temel bileşenlerin sayısı, daha az sayıda gözlem sayısına eşit veya daha azdır. Temel bileşen analizi, başlangıçta kullanılan değişkenlerin göreceli ölçeklendirilmesine duyarlıdır.
Temel bileşen analizi, pazar araştırması, sosyal bilimler gibi birçok alanda ve büyük veri setlerinin kullanıldığı endüstrilerde yaygın olarak kullanılır. Bu teknik ayrıca orijinal verinin daha küçük boyutlu bir resmini sağlamada da yardımcı olabilir. Karmaşık ve kafa karıştırıcı bir veri setini basitleştirilmiş bir faydalı bilgi setine indirgemek için ana bileşen analizi durumunda sadece minimum çabaya ihtiyaç vardır.