İçerik
- Tanımı - Streaming Analytics ne anlama geliyor?
- Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
- Techopedia Streaming Analytics’i açıklıyor
Tanımı - Streaming Analytics ne anlama geliyor?
Akış analitiği, kuruluşların uygulamalar, sosyal medya, sensörler, cihazlar, web siteleri ve diğerlerinden gelen verilerle gerçek zamanlı analitik hesaplamaları yapmalarına izin vererek çalışır. Akışlı analizler, sezgisel özellikler için dil entegrasyonuyla birlikte hızlı ve uygun zamana duyarlı işleme sağlar. Akışlı analizler, basit bir SQL varyantını kullanır ve akış işleme sistemlerinin karmaşıklığını azaltır.
Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
Techopedia Streaming Analytics’i açıklıyor
Çok fazla miktarda veri kablolar arasında sürekli akıyor. Bu akış verileri üzerinde hareket edebilecek kuruluşlar verimliliklerini büyük ölçüde artırabilir. Gerçek zamanlı akış analitiği, müşteri deneyimi bozulduğunda, gerçek zamanlı sahtekarlık tespiti vb. Olduğunda uyarılar yayınlayarak bir dizi sektöre yardımcı olur.
Akışlı analitikler oldukça ölçeklenebilirdir ve 1 GB / saniyeye kadar yüksek olay verimini kolayca yönetebilir. Güvenilirdir ve yerleşik kurtarma özellikleri sayesinde veri kaybını önlemeye yardımcı olabilir. Akışlı analizler bulut tabanlı bir hizmettir ve bu nedenle düşük maliyetli bir çözümdür. Organizasyonlar, akış birimi kullanımına göre ücretlendirilir.
Analitik veri akışı, esas olarak, geleneksel analitik araçların istirahatteki verileri kullandığı gibi, hareket halindeki verilerden hareket halindeki verilerden elde edilmesine de ilişkindir.