İçerik
- Tanım - Veri Keşfi ne anlama geliyor?
- Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
- Techopedia Veri Bulmayı Açıklıyor
Tanım - Veri Keşfi ne anlama geliyor?
Veri keşfi, BT’nin bağlamında, veriden işlem yapılabilir kalıplar çıkarma işlemidir. Ekstraksiyon genellikle insanlar veya bazı durumlarda yapay zeka sistemleri tarafından yapılır. Sunulan veriler tipik olarak görsel bir biçimdedir ve uygulamada nasıl sunulduğuna bağlı olarak bir gösterge panosu gibi görünebilir.
Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
Techopedia Veri Bulmayı Açıklıyor
Veri bulma, büyük ölçüde, büyük verilerin toplanmasını ve kullanılmasını sağlayan teknolojilere dayanan bir tür veri kullanımıdır. Büyük veri kümeleri, iş zekası (BI) kazanmak amacıyla iş sistemlerine beslenen büyük ve heterojen veri türlerinden oluşur.
Veri keşfinde, insanlar - veya bazı durumlarda, belirli yapay zeka teknolojisi türleri - çeşitli kaynaklardan gelen verilere bakar ve bu verilerden önemli veya anlamlı bilgiler çıkarmaya çalışır. Bu, çeşitli iş hedeflerini desteklemek için yapılır. Veri bulma araçları, kullanıcıların hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmak için ısı haritaları, pivot tablolar, pasta grafikler, çubuk grafikler ve coğrafi haritalar gibi çeşitli yöntemler kullanır.
Bazı uzmanlar, veri keşfini, bazı şirketler tarafından büyük miktarda veri kümesinden harekete geçirilebilir veriler elde etmek için kullanılan bir işlem olan veri madenciliğine benzer olarak görüyor. Bazı yönlerden, veri keşfi, elektronik keşifle (e-keşif) benzerliğiyle de açıklanabilir; Genellikle yasal alanla ilgili olan e-keşifte, atanmış BT uzmanları, bir dava veya süreçle ilgili veya geçerli olabilecek büyük veri kümelerinden veri çıkarır. Veri bulma fikri benzer bir yaklaşıma sahiptir - göze çarpan ilgili ve işlemeye uygun öğeler için geniş bir veri alanı arasından geçiş yapma.