Anlamsal Veri Modeli

Yazar: Eugene Taylor
Yaratılış Tarihi: 12 Ağustos 2021
Güncelleme Tarihi: 22 Haziran 2024
Anonim
GTU - BIL496 | Kanunlarda Anlamsal Arama (Semantic Search)
Video: GTU - BIL496 | Kanunlarda Anlamsal Arama (Semantic Search)

İçerik

Tanımı - Anlamsal Veri Modeli ne anlama geliyor?

Anlamsal veri modeli, verileri belirli bir mantıksal biçimde göstermek için verileri yapılandırma yöntemidir. Verilere ve aralarındaki ilişkilere temel bir anlam katan anlamsal bilgiler içeren kavramsal bir veri modelidir. Veri modelleme ve veri organizasyonuna yönelik bu yaklaşım, uygulama programlarının kolay geliştirilmesine ve ayrıca veriler güncellendiğinde veri tutarlılığının kolay bir şekilde korunmasına olanak tanır.

Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.

Techopedia Semantik Veri Modelini Açıklıyor

Anlamsal veri modeli, kendine özgü veri yapıları ile belirlenmiş bir veri setiyle sonuçlanan anlamsal ilkelere dayanan nispeten yeni bir yaklaşımdır. Genellikle, tekil veri veya bir kelime insanlara herhangi bir anlam ifade etmez, ancak bir con ile eşleştirildiğinde bu kelime daha fazla anlam taşımaktadır.

Bir veri tabanı ortamında, veri karesi çoğunlukla özellikleri ve diğer nesnelerle ilişkileri gibi yapısı ile tanımlanır. Dolayısıyla, ilişkisel bir yaklaşımda, verinin dikey yapısı açık referans kısıtlamaları ile tanımlanır, ancak semantik modellemede bu yapı doğal bir şekilde tanımlanır, yani verilerin kendisinin bir özelliğinin bir referans ile çakışabileceğini söyler başka bir nesne.

Bir anlamsal veri modeli, veri tiplerini kutular olarak ve bunların ilişkilerini çizgiler olarak gösteren bir soyutlama hiyerarşi diyagramıyla grafiksel olarak gösterilebilir. Bu, hiyerarşik olarak yapılır, böylece diğer türlere başvuruda bulunan türler, başvurdukları türlerin üstünde her zaman listelenir, bu da okunmasını ve anlaşılmasını kolaylaştırır.

Anlamsal veri modelinde kullanılan soyutlamalar:
  • Sınıflandırma - "example_of" ilişkileri
  • Toplama - "has_a" ilişkiler
  • Genelleme - "is_a" ilişkileri