Veri Profili

Yazar: Lewis Jackson
Yaratılış Tarihi: 10 Mayıs Ayı 2021
Güncelleme Tarihi: 25 Haziran 2024
Anonim
Studio Dynamic Profiles
Video: Studio Dynamic Profiles

İçerik

Tanımı - Veri Profili Nedir?

Veri profili, verilerin doğruluğunu ve eksiksizliğini belirlemek gibi farklı amaçlar için incelemek için kullanılan bir tekniktir. Bu süreç, veri organizasyonundaki hatalı alanları ortaya çıkarmak için veri tabanı gibi veri kaynaklarını inceler. Bu tekniğin uygulanması veri kalitesini artırır.


Veri profili oluşturma aynı zamanda veri keşfi olarak da adlandırılır.

Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.

Techopedia Veri Profilini Açıklıyor

Veri profili oluşturma, bir veri kaynağında bulunan verileri inceleme ve bu verilerle ilgili istatistik ve bilgi toplama yöntemidir. Bu istatistikler, meta verilerin kullanımı ve veri kalitesini tanımlamaya yardımcı olur. Bu yöntem kurumsal veri depolamada yaygın olarak kullanılmaktadır.

Veri profili oluşturma, meta verilerdeki anormalliklerin anlaşılmasına yardımcı olan verinin yapısını, ilişkisini, içeriğini ve türetme kurallarını netleştirir. Veri profili, ortalama, minimum, maksimum, yüzdelik, sıklık ve sayma ve toplam gibi diğer toplamalar dahil olmak üzere farklı tanımlayıcı istatistikler kullanır. Profil oluşturma sırasında elde edilen ek meta veri bilgileri veri türü, uzunluk, ayrık değerler, benzersizlik ve soyut tip tanımadır.