İçerik
- Tanımı - Yankı Odası ne anlama geliyor?
- Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
- Techopedia yankı odasını açıklar
Tanımı - Yankı Odası ne anlama geliyor?
“Yankı odası” bugünün sözlüğünde yaygın olarak kullanılan, belirli fikirlerin, inançların veya veri noktalarının alternatif veya rekabet eden fikirlerin veya kavramların serbest dolaşımına izin vermeyen kapalı bir sistemin tekrarı yoluyla güçlendirildiği bir durumu tanımlayan bir terimdir. Bir yankı odasında, girdilerin nasıl toplandığındaki doğal bir adaletsizlik nedeniyle belirli fikirlerin veya sonuçların kazandığı izlenimi var.
Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
Techopedia yankı odasını açıklar
BT'de, profesyoneller “yankı odası” terimini çeşitli şekillerde kullanabilirler. Bilişimde bu terimin yaygın bir şekilde kullanılması, yazılım geliştirme süreçleriyle veya fikirlerin özgürce oynatıldığı engellenen diğer teknoloji geliştirme süreçleriyle ilgilidir ve sonuç olarak en iyi sonuçların önüne geçilir. Birisi, programcıların ve mühendislerin daha iyi özelliklere veya işlevlere yol açabilecek fikirleri keşfetmelerine izin verilmediğini düşündükleri bir yankı odasında meydana gelen bir yazılım geliştirme projesi hakkında konuşabilir.
Ek olarak, “eko odası” terimi yapay zeka ya da algoritma geliştirmede, “kendileri üzerinde kör olan” veya mevcut tüm fikirleri düşünmek için başarısız olan teknolojilere atıfta bulunmak için de kullanılabilir. Çok çeşitli girdiler almak için programlanmamış bir yazılım, ancak yalnızca daha küçük bir spektrum, bir “eko odası” tasarımıyla inşa edilmiş bir teknoloji olarak görülebilir.
"Eko odası" teriminin bir diğer büyük kullanımı, teknolojilerin buluşsal bulgular veya öğrenme algoritmalarına göre genel bir kaynaktan genellikle veri bitlerini seçtiği sosyal medya ve diğer etkileşimli platformlardır. Kullanıcılar, bir sosyal medya beslemesinin ortak, benzer fikirlerin bir "eko odasına" döndüğünü görebilir ve bunun neden olduğunu düşünebilir.
Genel olarak, “eko odası” terimi, veri darboğazlarının veya silolarının insanlar veya makineler için mevcut seçenekleri ve seçenekleri kısıtlama yollarını gösterir.