İçerik
- Tanım - Uzay Karmaşıklığı ne anlama geliyor?
- Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
- Techopedia Uzay Karmaşıklığını Açıklıyor
Tanım - Uzay Karmaşıklığı ne anlama geliyor?
Algoritma geliştirmedeki uzay karmaşıklığı, algoritmanın girdileriyle ilgili olarak ne kadar depolama alanı gerektirdiği konusunda bir ölçüdür. Bu ölçüm, mühendisler, kodlayıcılar ve diğer bilim insanları belirli bir algoritmanın nasıl çalıştığına baktıkları için bazı programlama değerlendirmelerinde son derece yararlıdır.
Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
Techopedia Uzay Karmaşıklığını Açıklıyor
Profesyoneller, bir algoritmanın N'nin girdilere eşit olduğu alan karmaşıklığını göstermek için somut denklemleri kullanabilir. “Büyük O” yazısı gibi farklı sunum şekilleri kullanılabilir.
Bir algoritmanın uzay karmaşıklığını, girdilere göre ihtiyaç duyduğu alanı tahmin etmenin önemli olmasının bir nedeni, bazı algoritmaların belirli sınırlamalarla tasarlanmış olmasıdır. Bazıları, kaba veya kesin olmayan sonuçlara neden olabilecek toplam depolama alanı kullanımıyla ilgili bir kapakla tasarlanmıştır. Diğerleri, kullanılan alandan bağımsız olarak kesin sonuçlar almak için yapılmıştır.
Alan karmaşıklığı, profesyonellerin bir algoritmanın ayağına bakmalarının kolay bir yoludur. Örneğin, mühendisler program talimatlarını saklamak için hafıza, değişken değerler için hafıza ve programın belirli sayıda girişle kullandığı tüm hafızanın toplam sayısını elde etmek için diğer merkezi veya yardımcı hafıza türlerini ekleyebilir. Bu aynı zamanda profesyonellerin operasyondaki kaynak ihtiyaçlarını planlamasına yardımcı olur.