İçerik
- Doğal Dil İşleme Nedir?
- Özellikleri nelerdir?
- İşletmeler İçin Değer Çıkarma
- Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
- NLP ve Analiz Arasındaki İlişki
- Bazı Pratik Kullanım Durumları
- Gelecek Eğilim Nedir?
- Sonuç
Kaynak: Stylephotographs / Dreamstime.com
Paket servisi:
Doğal dil işleme, daha önce elde edilemeyen verilerin işlenmesine ve analiz edilmesine olanak sağlayarak daha derinlemesine incelemelere olanak sağlar.
Bilgisayar ve teknoloji alanında hızla ilerlerken, doğal dil işleme (NLP) işletmeler ve işletmelerle daha alakalı hale geliyor. Doğal dil, insanların sade, basit bir dilde, sosyal ağlar, bloglar, forumlar vb. Gibi farklı elektronik ortamlarda konuştuğu şeylerden başka bir şey değildir. Dolayısıyla, bu doğal dili anlamak ve işlemek NLP olarak bilinir. Bu işlemin sonucu, ortak kullanıcıların duygularını, duygularını ve düşünce süreçlerini ortaya çıkardığından iş için önemli bir değere sahiptir. Bu görüşlere dayanarak, işletmeler uygun önlemleri alabilir ve iş değerlerini artırabilir.
Doğal Dil İşleme Nedir?
Doğal dil işleme (bazen hesaplamalı dilbilim de denir), bir insanın makine dili kullanmadan, daha çok doğal insan dillerini kullanmadan bir bilgisayarla nasıl etkileşim kurabileceğini belirten bir yapay zeka alanıdır. Giriş yazılı veya sözlü olarak alınabilir.
Bunun gerçekleşmesi için, insanlar bilgisayarlara nasıl kullandıklarını ve konuştukları dilleri anlamalarını öğretmelidir. Bu aynı zamanda NLP'nin en büyük zorluklarından biri.Böyle bir durumun bir örneği, “bebek kırlangıçlarının uçması” gibi kelimelerin birden fazla anlama sahip olabileceği bir cümledir. Bu, fiil olarak kullanılan (yutmak veya uçmak) kelimesine tamamen bağlı olan iki farklı anlama sahip olabilir. ) hangi kelimenin bir isim (bebek veya kırlangıç) veya bir sıfat mı (bebek) olduğu. İnsanoğlunda anlamın anlaşılması, konunun ne olduğuna ve konuşmanın özünde anlamlı olan şeylere bağlıdır.
Bu nedenle, bu sorunu çözmek için, yazılımın konusunu veya konusunu ve geçerli ve geçersiz ifadelerin yapısını anlayacak şekilde programlanması gerekir. Makine öğrenimi NLP'nin önemli bir parçasıdır. AI, kendisine verilen komutu kolayca anlamak için bir kullanıcının konuşma kalıplarını analiz edebilir.
Özellikleri nelerdir?
NLP kavramı, modern teknolojik dünyada bir fırtına yarattı. NLP, birçok özelliğine sahip bilgisayarlarla her etkileşimi büyük ölçüde kolaylaştırmak için kullanılabilir. NLP, geniş dil işleme yetenekleri nedeniyle analiz için kullanılabilir. Ayrıca işletme, tıp ve bilim alanlarında çok önemli kılan derin analizler yapabilir. NLP, bir dili başka bir dile kolayca, hızlı ve doğru bir şekilde çevirmek için bile kullanılabilir. Aynı zamanda veri madenciliği yeteneklerine sahiptir ve varlık tanıma kabiliyetinin de yardımıyla isimlendirilmiş bir varlık çıkarmak için kullanılabilir. NLP'nin bir diğer özelliği de büyük miktarlarda otomatik olarak özetleyebilmesidir. Tüm bu özellikler NLP'yi bir şirketin iş zekası (BI) için mükemmel kılar.
Doğal dil işlemenin binlerce özelliği ve yararı vardır. NLP, bir şirketin çok büyük miktardaki verilerden faydalı bilgiler edinmesine, daha iyi belgeler sağlamasına ve belgeleme işlemlerinin verimliliğini artırmasına yardımcı olabilecek tüm gerekli özelliklere sahiptir.
İşletmeler İçin Değer Çıkarma
Doğal dil işleme, eğer akıllıca kullanılırsa, bir şirketin değerini gerçekten artırabilir. Bir şirketin değeri müşteri sadakati arttığında artar ve doğal dil işleme de şirketin tam olarak bunu yapmasına yardımcı olabilir.
NLP, şirket tarafından müşteriyle etkileşime girdiğinde müşterilerin duyguları hakkında fikir edinmesine yardımcı olabilecek duyarlılık analizi gibi birçok teknik için kullanılabilir. Bu öngörü, davranış tahmininden edinilen içgörülere dahil edildiğinde, şirketin müşterilere en iyi hizmeti sunmasına yardımcı olabilir. Bu, şirkete olan müşteri sadakatini artıracak ve şirketin değeri otomatik olarak artacaktır. (Duyarlılık analizi hakkında daha fazla bilgi için, bkz. Sosyal Sohbet: Şirketiniz Dinlenmeli mi?)
Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
Hiç kimse yazılım kalitesiyle ilgilenmediğinde programlama becerilerinizi geliştiremezsiniz.
NLP ve Analiz Arasındaki İlişki
Doğal dil işleme, doğal dil anlayışı olarak bilinen bir bileşene sahiptir. Bu bileşen, adından da anlaşılacağı gibi, esas olarak makinenin gerçek insan dili anlayışı ile ilgilidir. Doğal dil anlayışının birçok kullanımı olsa da, en önemli uygulamalardan biri analiz veya duyarlılık analizidir.
Şirketler, işlem verilerinden veri madenciliği müşterilerin gelecekteki eylemleri ve gelecekteki piyasalar hakkında daha fazla bilgi edinmelerine yardımcı olurken, aslında müşterinin duygularını ve duygularını bilmediklerini fark etmeye başladıklarında fark etmeye ve ihtiyaç analizine başlandı. bu tür işlemler sırasında. Bu, iletişim boşluklarına yol açabilir ve hatta müşterileri anlama yolunda bir engel teşkil edebilir. Bu nedenle, işletmelerin güvenini kazanmak için müşterinin duygularını bilmesi gerekiyordu. (Veri madenciliği hakkında daha fazla bilgi için, bkz. Veri Madenciliği ve Veri Bilimini Öğrenme İçin 7 Adım.)
Doğal dil anlayışı birçok farklı yerden duyarlılık analizi için kullanılabilir. Örneğin, bu araçlar internette marka referanslarını arayabilir ve bunların olumsuz, olumlu ya da karışık reaksiyon olup olmadığını size söyleyebilir. Yararlı içgörü kazanılabilecek bir başka yer ise şirketin sunucusudur. NLP, spam'leri filtrelemek ve sadece faydalı parçaları saklamak için kullanılabilir. NLP, NLP'den türetildiği için analizin çok önemli bir parçasıdır.
Bazı Pratik Kullanım Durumları
Birçok şirket, müşteri tabanını geliştirmek için analiz ve analiz kullanıyor. Şirketler, hizmetlerini kullandıktan sonra müşterilerin duygularını ve duygularını daha fazla anlamak için bunu kullanıyor. Bu tür şirketlerden bazıları arasında Kia Motors, Best Buy, Intuit ve Cisco Systems bulunmaktadır.
Paramount Pictures bile bu sistemi, filmlerinin kalitesini bilmek ve yalnızca müşterilerinin değil, şirketin yatırımcıları ve çalışanları da dahil olmak üzere şirketle ilişkili herhangi bir kişinin duygularını anlamak için kullanıyor. Intel ve IBM gibi şirketler de çalışanlarının duyguları hakkında bilgi almak için bu teknolojiyi kullanıyor.
Gelecek Eğilim Nedir?
Şirketler, müşteriden en iyi şekilde yararlanmak ve mümkün olan en iyi hizmeti sunmak için kendi aralarında şiddetle rekabet ediyorlar. Gelecekte, bu rekabet sadece büyüklükte artacaktır, yeni şirketler mevcut rakiplere rakip olarak poz veriyor.
Bu durumda, NLP ve analiz her zamanki kadar önemli olacak. Bu tür teknolojiler, şirketlerin rekabette kolayca avantaj kazanmalarına yardımcı olacaktır.
Sonuç
Her gün işletmeler için bir savaş, rakiplerin önünde yarışmak için bir savaş, en iyi müşteri destek tabanını elde etmek için bir savaş ve müşterilere en iyi hizmeti sunarken kar elde etmek için bir savaş. Bu amaçla, iş zekası şirketin çok önemli bir parçası olabilir. Başlıca görevlerinden biri, şirketin müşterilerin davranışları hakkında fikir edinmesine yardımcı olmaktır; bu, şirketin en iyi profesyonel hizmetleri sunmasına yardımcı olur.
Mevcut müşteri davranışına ilişkin öngörüler, gelecekteki müşteri davranışını tahmin etmek için yararlı olsa da, müşteri duygularının analizi daha da yararlı görüşler sağlayabilir ve bir şirketin hizmetlerinin yeterince iyi olup olmadığına karar vermesine yardımcı olabilir ve Hizmetlerin kalitesini artırmak için ne yapılabilir. Bu konsept oldukça yeni olsa da, birçok şirket tarafından hızla benimseniyor. Birincisi sadık bir müşteri tabanı kazandığı için bu hem şirkete hem de müşterilerine yardımcı olurken, ikincisi en kaliteli hizmeti alır.