İçerik
- AoT Nedir?
- AoT IoT ile Nasıl İlişkili?
- AoT, Analytics'te Nasıl Yardım Edebilir?
- AoT için Zorluklar Nelerdir?
- Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
- Bazı Pratik Kullanım Durumları
- Mağazada Neler Var?
- Sonuç
Kaynak: Darius / Dreamstime.com
Paket servisi:
Nesnelerin Analitiği, Nesnelerin İnterneti için gerçek zamanlı veri analizi sağlar ve verileri daha anlamlı ve değerli kılar.
Bugüne kadar, şeylerin interneti (IoT) hakkında birçok girişimde bulunuldu. IoT, temelde farklı kaynaklardan veri alan pek çok bağlı internet cihazıdır. Ancak soru hala devam ediyor, bu veriler analiz etmeden nasıl değer katabilir? Bu nedenle, verileri cihazlardan aktaran sensörler oluşturmadan önce analitik kısmı hakkında daha fazla endişelenmemiz gerekiyor. Nesnelerin analitiği (AoT) kavramının ortaya çıktığı, basit bir şekilde IoT cihazlarından toplanan verileri analiz eden yer burasıdır.
AoT Nedir?
AoT fikri, internete bağlı modern cihazların muazzam miktarda veri üretmesi nedeniyle, verilerin yalnızca uygun analizlerden sonra kullanılabileceği düşüncesidir. Olayların analizinin arkasındaki kavram, karar verebilecek kadar akıllı olan cihazlara faydalı bilgiler verilmesi gerektiğini göstermektedir. Bu, ancak kendileri tarafından oluşturulan verilerin işlenmesinden sonra da mümkündür.
Bu kavramı bir örnekle kolayca anlayabiliriz. Akıllı termostat günümüzde çok yaygın bir üründür, ancak birçok kişi nasıl çalıştığını gerçekten anlamıyor. Bu termostatlar hem insanların varlığını hem de mevcut sıcaklığı algılar. Ayrıca, bu "akıllı" termostatlar o odadaki insanların günlük faaliyetlerini takip eder. Ancak bu veriler nasıl kullanılıyor? Bu veriler, termostatın özel gömülü analitiği ile dikkatle analiz edilir; bu, sıcaklığın kapatılması veya açılması ve kontrol edilmesi hakkında faydalı bilgiler sağlar. Bu, bu cihazların internete bağlanmadan bile büyük miktarda para tasarrufu sağlayacak kadar kullanışlı ve akıllı olmalarını sağlar.
Açıkçası, internet üzerinden de bağlanırlarsa kullanımları on kat artırılabilir. Bunun iyi bir kullanımı, sıcaklığı uzaktan izlemek ve sonra değiştirmek olabilir. Wi-Fi bağlantısıyla, termostatı açabilir veya dünyanın herhangi bir yerinden sıcaklığı kontrol edebilirsiniz.
AoT IoT ile Nasıl İlişkili?
İnsanlar mümkün olduğunca fazla veri toplamak için çeşitli yöntemler kullandılar. Bunun için, “akıllı” cihazlarda, bu cihazlar kullanıldığında veri toplayan ve nesnelerin interneti (IoT) olarak adlandırılan ağa bağlanan çeşitli sensörler kullanırlar. Ancak, gerçek zamanlı olarak dikkatli bir şekilde analiz edilip işlenmezse bu veriler tamamen boşa harcanabilir. Bu sadece AoT ile mümkündür. (Gerçek zamanlı analitik hakkında daha fazla bilgi için bkz. Nesnelerin İnterneti (IoT) ve Gerçek Zamanlı Analitik - Cennette Yapılan Bir Evlilik.
Nesnelerin analizi, IoT cihazları tarafından toplanan verilerin gerçek zamanlı kullanımı için çok önemlidir. AoT, IoT cihazları aracılığıyla elde edilen verilerin hızlı bir şekilde analiz edilmesine ve ayrıca veri setinden eksiksiz bilgi alınmasına yardımcı olur. AoT ile ilgili bir diğer şey, tek bir yerde büyük miktarda IoT bilgisi toplayabilmesidir. Bu, verilerin analitik amaçlar için kolayca karşılaştırılmasını sağlar.
AoT, Analytics'te Nasıl Yardım Edebilir?
AoT, çeşitli alanlarda değerini kanıtlamıştır. Gerçek zamanlı olarak büyük miktarlarda veri arasındaki analiz ve karşılaştırma için kullanılabilir. Bu, şirketlerin verileri hızlı bir şekilde analiz etmelerini ve faydalı bilgiler edinmelerini sağlayacaktır. AoT'nin yardım edebileceği diğer yerler:
- Fütüristik kendi kendini süren otomobiller, AoT kullanımı nedeniyle gerçek olabilir. Bu tür arabaları sürmek için kullanılacak teknolojiler hem otomobil endüstrisinin öncüleri hem de analitik organizasyonlar tarafından kapsamlı bir şekilde test ediliyor. Bu araçlar, araçlardaki sensörlerden gelen birçok bilgiyi toplar ve verileri gerçek zamanlı olarak analiz etmek ve yolcular için güvenli bir yolculuk sağlamak için hızlı AoT tekniklerini kullanır.
- AoT'nin analitiklere yardımcı olduğu bir başka yer ise öngörücü bakım alanıdır. Bu teknikte, herhangi bir gerçek hasar meydana gelmeden önce arıza hakkında bilgi almak için ATM'ler, bilgisayarlar ve motorlar gibi önemli cihazlardan veriler toplanır. Bu, aksiliklerin tahmin edilmesini ve önlenmesini sağlayabilir ve sırayla çok paradan tasarruf sağlayabilir.
- Güç altyapıları şimdi yavaş yavaş akıllı şebeke sistemlerine yükseltiliyor. Bu sistemler sadece çok daha yetkin değil, aynı zamanda güç kaynakları ve para tasarrufu konusunda da yardımcı oluyorlar. Analytics, elektrik hatlarına zarar vermekten korumak ve aynı zamanda gücü ihtiyaçlara göre uygun şekilde dengelemek için elektrik hatları hakkında bilgi edinmek için kullanılıyor. İlk analiz, şeylerin analitiklerinin uygulanmasıyla daha hızlı yapılır, böylece tüm analizler gerçek zamanlı olarak yapılır. Bu, yalnızca elektrik kesintilerini azaltmakla kalmayacak, aynı zamanda gelecekte çok daha ucuz fiyatlara elektrik elde edilmesini sağlayacaktır.
- Günümüzde trafik koşulları ile ilgili bilgiler daha doğru ve dolayısıyla daha güvenilir hale geliyor.En son trafik güncellemeleri hakkında bilgi edinmek ve gezinizi buna göre planlamak için radyoya bağlanmanız gereken günler geride kaldı. Şimdi, AoT'nin ortaya çıkması nedeniyle, trafik güncellemeleri birçok uygulamada gerçek zamanlı olarak kullanılabilir.
AoT için Zorluklar Nelerdir?
AoT yolunda birçok zorluk var. Bu zorluklardan bazıları şunlardır:
Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
Hiç kimse yazılım kalitesiyle ilgilenmediğinde programlama becerilerinizi geliştiremezsiniz.
- Çalışma hızı - Analiz edilecek çok fazla veri var. Asıl sorun neyin işlenip neyin yapılmayacağının belirlenmesidir. Ayrıca, transfer hızı her zaman çok yüksek değil, bu nedenle bir endişe. Cihazdan doğru verilerin aktarılması için çok fazla filtrelemeye ihtiyaç duyulacaktır. Bu çalışma hızını engelleyebilir.
- Gizlilik - Bir başka endişe de, veriler meraklı gözlerden nasıl korunacak? Sensörler her türlü veriyi kaydettiğinden, bu kişi hakkında özel bilgiler de içerebilir.
- Tek güvenilir standart - İletişim standardı ne olmalı? Her biri farklı bir cihaz bulunduğundan, uygun standarda karar verilmesi gerekecektir. Her cihaz birbiriyle kesin bir şekilde iletişim kurmalıdır.
- Karmaşıklık - Bir başka önemli endişe, verilerin karmaşıklığını çözmekle ilgilidir. Veriler çok çeşitli sensörlerden aktarılır, bu nedenle çok fazla çeşitlilik vardır. Bu yüzden, karmaşıklığı azaltacak ve verileri basit ve işlenmesi kolay tutacak bir çözüm belirlenmelidir.
Bazı Pratik Kullanım Durumları
Birçok şirket AoT'yi çeşitli projeler için kullanıyor. Örneğin, tahmine dayalı analitik konusunda uzmanlaşmış Teradata adlı bir şirket, motorlar, bilgisayarlar veya ATM'ler gibi önemli elektronik cihazlardaki arızaları tahmin etmek için işlerin analitikini kullanıyor. (Tahmini analitik hakkında daha fazla bilgi için bkz. Conual Integration Tahmini Analitiği Nasıl Güçlendirebilir.)
Google ayrıca, gerçek zamanlı olarak bilgi toplayan ve işleyen kendi kendini süren arabaları tasarlamak için AoT kullanıyor. Ek olarak, Nike gibi birçok kişisel zindelik firması, kullanıcı programına bağlı olarak gerçek zamanlı olarak zindelik ipuçları vermek için AoT kullanıyor.
Mağazada Neler Var?
Gelecekte, IoT ve AoT, tüm dünyadaki insanlar için yaşam kalitesini artırmak için birlikte çalışan daha birbirine bağlı bir “akıllı” cihaz ağı oluşturmak için birlikte çalışacaktır. Daha yeni analitik yöntemleri daha hızlı transfer ve analiz oranları anlamına gelir. Bu, herkesin daha fazla bilgi açısından zengin bir yaşam sürmesine yardımcı olacaktır.
Sonuç
AoT, gerçek zamanlı olarak daha hızlı analiz yapmayı (veya mümkün olduğunca gerçek zamana yakın) hedefleyen analitikteki en yeni tekniktir. AoT, yaşamın her alanında kullanıcılara yardımcı olacak daha hızlı ve daha akıllı bir cihaz ağı oluşturmak için IoT'ye yardımcı olacaktır. Her ne kadar AoT başlangıç aşamasında olsa da IoT de henüz tam olarak olgunlaşmamış olsa da, gelecek çok umut verici. Geleceğe doğru ilerledikçe, yeni teknolojilerin, cihazların, sensörlerin vb. Ortaya çıkmasıyla AoT, iş dünyasında ve kişisel yaşamda her alanda başarılı uygulamalara sahip olacak.