İçerik
- Self Servis Verileri Nedir?
- Self Servis Verileri Analytics'e Nasıl Yardım Ediyor?
- BI, Self Servis Verilerden Nasıl Etkilenir?
- Zorluklar neler?
- Motionsoft
- Hylant
- Sonuç
Kaynak: Nexusplexus / Dreamstime.com
Paket servisi:
Self-servis analitiği sayesinde, veri biliminde uzmanlaşmamış insanlar bile verileri yorumlayabilir.
Self-servis günlük hayatımızın bir parçası. ATM'lerde parasal işlemler, benzin istasyonlarında gaz pompalama, havaalanlarında check-in ve benzeri birçok faaliyet gibi insanlar da kendi görevlerini yerine getirme yetkisine sahiptir. Bu nedenle, bir tarafta bir kuruluşun işletme maliyetlerini düşürür, diğer tarafta ise çok büyük miktarda veri üretir (genellikle büyük veriler). Bu verilerin analitik dünyasında çok büyük bir potansiyeli var. Kuruluşlar, bu tür self servis verilerinden anlamlı görüşler çıkarıyor ve bunun dışında daha fazla iş fırsatı yaratıyor.
Self Servis Verileri Nedir?
Self-servis veri analitiği, işletmelerin en iyi işletme fırsatlarını ve seçimlerini bulmak için büyük miktarda veri / bulut verilerini kullanmalarını sağlayabilen gelişmiş bir analitik türüdür. Bu aynı zamanda çok net bir istatistiksel veya teknolojik geçmişe sahip olmayanlar tarafından da kullanılabilecek kadar kolaydır.
Self servis analitik, kullanıcının büyük veri dökümlerini taramasına, verileri görselleştirmesine ve işletmeleri hakkında yararlı bilgiler edinmek için kullanmasına olanak tanır. Bu aynı zamanda işletmelere günlük gereksinimlerinin yerine getirildiğinden emin olmalarını ve ortaya çıkabilecek diğer gereksinimleri bilmelerini sağlar. Anlayışlar, çeşitli işlem verilerinden, web kayıtlarından, sensör verilerinden ve sosyal medya verilerinden gelen büyük işletme kaynaklı veri rezervlerinden gelir. Self servis iş zekası, bir verinin verilere dayanarak önemli kararlar almasına yardımcı olan bir self servis veri alt kümesidir.
Self Servis Verileri Analytics'e Nasıl Yardım Ediyor?
Günümüzde, birçok şirket, iş kullanıcılarının çeşitli kaynaklardan bilgi toplamalarına olanak veren yazılımlar üretmektedir. Bu tür bir yazılımı kullanmak zor olabilir. Analistin veri sorgulamasını ve analiz etmesini sağlayan panolara sahiptir. Bu yazılım, karmaşıklığı ve dik öğrenme eğrisi nedeniyle, yalnızca veri bilimcileri olarak da adlandırılan yüksek derecede eğitimli veri analistleri tarafından kullanılabilir. (Veri bilimcileri hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Veri Bilimcileri: Teknoloji Dünyasının Yeni Rock Yıldızları.)
Aksine, veri bilimcileri günümüzde bulması çok zorlaştığı için işletmelerin herhangi bir eğitimli uzmana ihtiyaç duymadan verimli bir şekilde veri analizine devam etmelerine yardımcı olmak için self servis analitik tanıtıldı. Bu aynı zamanda işletme kullanıcılarının ihtiyaç ve tercihlerine göre kolaylıkla değiştirebilecekleri verileri doğrudan kullanmalarını sağlayacaktır. Bu nedenle, self-servis verileri, işletme kullanıcılarının güçlü, ancak kolay yapılabilen analitiklere dayanarak iyi kararlar vermelerini sağlıyor.
BI, Self Servis Verilerden Nasıl Etkilenir?
İşletmelerin ihtiyaçları her zaman aynı kalır, ancak bu hedeflere ulaşmak için gereken teknoloji zamana ve mevcut teknolojilere göre değişir. Günümüzde, veri miktarı da birçok kat artmıştır. Bu tür veriler çok farklı kaynaklardan geldiği için çok karmaşıktır.
Bununla birlikte, self-servis veri analitiklerinin ortaya çıkmasıyla, büyük miktarda veri kolayca analiz edilebilir. Ayrıca, özel bir “anlamsal katman”, normal işletme kullanıcılarının bile verinin karmaşıklığını çözdüğü için verilere kolayca erişmesine ve kullanmasına izin verir. Bu, doğru veri analizine dayanan ve iş zekasına yeni bir isim veren, daha kolay iş kararları vermiştir. (BI'nin temellerini öğrenmek için, İş Zekasına Giriş konusunu okuyun.)
Zorluklar neler?
Self servis iş zekası araçlarının entegrasyonu çok titizlikle yapılmalıdır, çünkü iş kullanıcılarının iş zekasıyla ilgili işleri kolayca gerçekleştirmelerine izin verirken, BT uzmanlarının verilerini yönetmelerini gerektirir. Bununla birlikte, herhangi bir BI çözümünde olduğu gibi verileri bütünleştirmek çok zor olabilir.
Boston College Üniversite Kütüphaneleri, 2.5 milyondan fazla kitabın yer aldığı üç kütüphaneden oluşan eğitim kaynakları merkezleridir. Bununla birlikte, sistemin bütçesini uygun şekilde tahsis etmek ve mobil erişimi sağlamak için self servis raporlamaya ihtiyacı vardı.
Self servis çözümünü uyguladıktan sonra yaklaşık 14.000 öğrenci öğrenci tabanına eklendi. Geniş kaynaklarına her yerden ve her zaman erişebilirler.
Motionsoft
Motionsoft sağlık ve sağlık sektöründeki işletmeler için finansal bir çözüm sağlayıcısıdır. Eski Crystal raporlama sistemi etkileşimli panolar ve web tabanlı raporlama için yeterince güçlü değildi, bu yüzden Logi Ad Hoc ve Logi Info gibi kendi kendine hizmet veren çözümleri seçti. Çözümler çok güçlüydü ve birçok kendi kendine hizmet verme yeteneğine izin verdi.
Hylant
Hylant, son derece uygun maliyetli bir sigorta aracısı sağlayıcısıdır. Ayrıca çeşitli işletmeler için risk yönetimi çözümleri sunarlar. Rapor isteği sürecini geliştirerek geçici değişikliklerden kurtulmaları gerekiyordu. Ayrıca kullanıcıların kendi raporlarını oluşturmasına yardımcı olmaları gerekiyordu.
Bu nedenle, Logi’nin kendi servis modülünü kullanarak müşterilerinin kendi raporlarını çok kolay bir şekilde sorgulamalarını ve yönetmelerini sağlayarak daha iyi karar vermelerine yardımcı oldular.
Sonuç
Self-servis, iş analitiği alanında gerçekten bir dönüm noktasıdır. Kendi kendine yardım, hepimizin bildiği en iyi yardımdır ve kendi kendine hizmet analitiği analizi ile bunu gerçekleştirebiliriz. İş kullanıcılarının herhangi bir soru veya görev için veri bilimcilerine danışmaları gereken günler geride kaldı.Artık kullanıcılar kendi analizlerini kolayca doğru bir şekilde yapabiliyorlar ve bu da işin hızını arttırıyor. Ayrıca, deneyimli veri bilimcilerinin bulunması zorlaştığından, deneyimsiz kullanıcılar tarafından bile doğru eğitim yoluyla yapılabilecek daha kolay işlemlere ihtiyaç duyulmaktadır. Güvenlik sorunları, veri bütünlüğü sorunları vb. Gibi belirli sorunlar olsa da, bu self servis çözüm evrim geçirecek ve bunları otomatik olarak ortadan kaldıracaktır. Bu nedenle, self servis iş zekasının geleceğin iş zekası olacağı sonucuna varmak güvenlidir.