İçerik
Kaynak: Artida / Dreamstime.com
Paket servisi:
Veri sanallaştırma, kuruluş için çok faydalı olabilecek çeşitli kaynaklardan gelen verileri yönetme yöntemidir.
Veri sanallaştırma endüstrisi hızlı bir şekilde büyüyor; uzmanların süreceğini düşünüyor. Veriler, iş dünyasında en önemli varlıklardan biri haline geldikçe, şirketler bundan en iyi şekilde yararlanmanın yollarını arıyor. Zaten tahmin etmiş olabileceğiniz gibi, görev boyunca birçok engelle görev yapmak kolay değildir. İşletmeler, artan hacimlerde yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri farklı kaynaklardan yönetmelidir. Bu görev yeterince zor değildi gibi, farklı RDBMS'ler birbirleriyle konuşmuyorlar. Buna ek olarak, iş zekası (BI), analitik ve raporlama konusundaki artan ihtiyaçlar ve kuruluşlardaki BT departmanlarına yönelik plakalar zaten taşmakta.
Veri sanallaştırma, bu sorunların çözümü gibi görünmektedir, çünkü uygulamalardan verileri ayırmaktadır ve verileri ara katman yazılımına yerleştirmektedir. Veri sanallaştırma ayrıca potansiyel olarak, BI veya işletme kullanıcılarının istediği biçimde farklı kaynaklardan gelen verilerin birleşik bir görünümünü sağlar. Ancak verileri ara katman yazılımına koymak, yapmaktan daha kolaydır. BT departmanı perspektifinden bakıldığında, veri sanallaştırmasının uygulanması büyük bir zorluk olmuştur. Neyse ki, Oracle, Red Hat, IBM ve Microsoft gibi firmalar yüksek kaliteli veri sanallaştırma araçları sağlamak için çalışıyorlar.
Veri Sanallaştırma Nedir?
Veriler, iyi iş kararları perspektifinden giderek daha fazla önem kazanıyor. Şirketler farklı kaynaklardan toplanan verilere kapsamlı ve birleşik bir bakış açısı istiyor. Bunu yapmak için veri entegrasyonu gereklidir. Bununla birlikte, verileri yönetme zorluğu, temel olarak aşağıdaki nedenlerden dolayı daha büyük ve daha karmaşık hale gelmiştir:
- Özellikle büyük veri kavramının ortaya çıkışından bu yana veri hacmi artıyor.
- Şirketler şimdi hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verilerle ilgilenmek zorundadır. Yapılandırılmamış verileri yönetmek, şirket kaynaklarını çok fazla zorlar.
- Şirketler, birbirleriyle uyumlu olacak şekilde tasarlanmayan Oracle ve SQL Server gibi farklı veritabanı yönetim sistemlerini (DBMS'ler) kullanır.
- Şirketler, Sarbanes-Oxley Yasası gibi veri saklama düzenlemeleri nedeniyle veriyi tutmak için yasal zorunluluktur. Bu, depolamak zorunda oldukları veri miktarında benzeri görülmemiş bir artışa neden oldu.
- İş zekası veya işletme kullanıcıları artık daha iyi, daha bilinçli kararlar veya stratejiler oluşturmak için self servis analitiklere ihtiyaç duyuyorlar. Tüm verilerin birleşik bir görünümüne ihtiyaçları var. Kaliteli verileri birleşik bir görünümde bir araya getirmek büyük bir teknik zorluktur.
Cambridge merkezli Mass.Forres merkezli Forrester Research Inc. şirketinin BT analisti Noel Yuhanna'ya göre, “Veri entegrasyonu her zaman daha da zorlaşıyor ve veri hacimlerinin artmaya devam ettiğini düşünüyoruz, çünkü gerçekten veri entegrasyonuna ihtiyacınız var. işletmeye, tüketicilere ve ortaklara değeri temsil eder. Daha iyi iş kararları alabilmek için kaliteli veri istiyorlar ”dedi.
Veri sanallaştırma, potansiyel olarak farklı uygulamalardan verileri ayırarak bu sorunları giderir ve ardından verileri ara katman yazılımına yerleştirir. Veriler katman yazılımında bulunduğundan, DBMS'lere olan bağımlılık azalır. Veri sanallaştırma araçları, gerçek verileri katman yazılımına yerleştirmez, yalnızca gerçek konuma eşleştirir. Veri sanallaştırma, farklı kaynaklardan toplanan verilerin birleşik bir görünümünü sunma yeteneğine de sahiptir ve firmalar daha güçlü veri sanallaştırma araçları sunduğundan, bu yetenek daha da güçlenecektir.
Kullanıcı açısından bakıldığında, biçimlendirme ve konum gibi katman yazılımındaki verilerin teknik detaylarını bilmeye gerek yoktur; kullanıcı sadece verilerin kendisi hakkında düşünmeye ihtiyaç duyar.
Vaka Analizi
Bu vaka çalışması, veri sanallaştırmasının, hem insanlar hem de hayvanlar için ilaç geliştiren, üreten ve pazarlayan Pfizer, Inc.'in karşılaştığı bir iş problemini nasıl çözdüğünü anlatıyor.
Hiç kimse yazılım kalitesiyle ilgilenmediğinde programlama becerilerinizi geliştiremezsiniz.
Temel olarak iki tür problem vardı:
- ETL işlemi yavaş ve esnek değildi ve
- Verileri barındıran uygulamalar birbirleriyle konuşmadılar.
Başka bir sorun da yeni veri kaynakları veya verileri barındıracak uygulamalar eklenememesiydi. Sonuç olarak, doğası gereği yavaş olan bir işlem, farklı uygulamalardan toplanan birleşik veri görünümü sağlamak için zorlandı. Bu proje yavaşlaması, maliyet artışı ve israf yatırımları ile sonuçlandı.
Çözüm
Pfizer, bir sağlayıcıdan veri sanallaştırma aracı seçti ve zamanla fayda sağladı. Avantajlar şunlardı:
- Araç, veri entegrasyon taleplerini karşılamak için veri kaynaklarına erişmedi. Bunun yerine, verilerin görünümünü bir ara yazılım veya önbellekte saklar. Böylece veri entegrasyon talebinin yerine getirilme hızı artmıştır.
- Sunucu çökmeleri gibi öngörülemeyen olaylar gösterici olmadı, çünkü bu tür olaylarda kullanıcılar hala bellekte depolanan verilerin görünümlerini kullanabilirler.
- Veri sanallaştırma platformu, bulut tabanlı CRM sistemleri ve iş zekası (BI) araçları gibi birden çok farklı veri kaynağının eklenmesini destekledi.
- Veriler ara yazılım veya bellekte saklandığından ve ana bilgisayarlardan erişilemediğinden, platform, kullanıcı tercihlerine göre özelleştirilmiş verilerin birleşik görünümlerini sunabilir.
Veri Sanallaştırmanın Yükselişinin Etkileri
Pek çok kişi, veri sanallaştırmanın yükselişinin ETL işlemlerinin önemini önemli ölçüde azaltabileceğine inanıyor. Bazı sektörlerden elde edilen veriler bu görüşleri doğrulamaktadır. Örneğin, Novartis, Telefon Evi ve Pfizer veri sanallaştırmasına çoktan döndü. Büyük veri hacimleriyle uğraşan ve eski veri kaynaklarına sahip şirketler özellikle veri sanallaştırmasına yatırım yapıyor. Veri sanallaştırma, verilerin birleşik, gerçek zamanlı görünümlerini sunma konusunda net avantajlar sunar. Şirketler, ETL ile son derece zor olan veri taleplerinin veri entegrasyonunu hızlı bir şekilde yerine getirmeye ihtiyaç duyuyor.
Ancak, bunun ETL için bir son olmadığına inanan başka bir grup insan var. Gartner Inc.’de bilgi yönetimi araştırma başkan yardımcısı Mark Beyer’e göre, “EDW uzaklaşmıyor - aslında, kurumsal veri ambarının kendisi her zaman bir vizyondu ve asla bir gerçek değildi, şimdi EDW’nin vizyonu gelişti. organizasyondaki tüm bilgi varlıklarını dahil et, bir depo stratejisinden bir bilgi hizmetleri platformu stratejisine dönüşüyor. ”
Sonuç
Veri sanallaştırmasının artmakta olduğu ve ETL'nin görkeminin az da olsa azaldığı inkar edilemez. Bununla birlikte, veri sanallaştırma platformunun sorunsuz bir şekilde benimsenmesine yol boyunca çok sayıda engel var. BT departmanları, veri kaynaklarından veri haritaları oluşturmayı ve ara katman yazılımına yerleştirmeyi teknik olarak zor buluyor. Ayrıca, teknik açıdan, farklı müşteriler için birkaç farklı veri kaynağından birleştirilmiş ve özelleştirilmiş görünümler oluşturmak son derece zor bir iştir. Bu tür zorluklar kabul edilmeli ve uygun planlama yapılmalıdır.
Bu içerik size ortağımız Turbonomic tarafından sağlanmıştır.