Hadoop ve Büyük Verileri Kullanarak Veri Hırsızlığını Keşfetmek

Yazar: Roger Morrison
Yaratılış Tarihi: 20 Eylül 2021
Güncelleme Tarihi: 1 Temmuz 2024
Anonim
Hadoop ve Büyük Verileri Kullanarak Veri Hırsızlığını Keşfetmek - Teknoloji
Hadoop ve Büyük Verileri Kullanarak Veri Hırsızlığını Keşfetmek - Teknoloji

İçerik


Kaynak: Ximagination / Dreamstime.com

Paket servisi:

Büyük veri ve Hadoop'un birleşik güçleri veri hırsızlığını tanımlamak için birleştiriliyor - buna bir son veriyor.

Günümüzde, şirketler ve devlet kurumlarındaki verilerin maruz kalması nedeniyle veri hırsızlığı riski her geçen gün yeni vakalarla birlikte artmaktadır. Bu tür bir veri hırsızlığı, gizli bilgileri açığa vurdukları ve büyük miktarlarda para kaybına neden oldukları için organizasyonlar için büyük bir darbe olabilir. Veriler kolayca güvence altına alınamaz ve bu alanda birçok gelişmiş teknik bile başarısız olur. Bu hırsızlıklarla ilgili en korkutucu şey, tespit edilmeleri oldukça zor olmasıdır. Bazen onları tespit etmek birkaç ay hatta yıllar sürebilir. Bu nedenle organizasyonlar, verilerinin daima güvende kalmasını sağlayacak güçlü önlemler almak zorundadır. Bu yöntemlerden biri, hileli ceza web sitelerinin tespiti ve diğer kurumların uyarılması için bir Hadoop ve büyük veri kombinasyonunun kullanılmasıdır.


Verileri Neden Güvene Almak Gerekiyor?

Daha önce de belirtildiği gibi, her gün yeni veri hırsızlığı olayları bildirilmektedir. Bu tür veri hırsızlığı, herhangi bir şirkette, devlet kuruluşunda, işletmede veya hatta randevuda bir web sitesinde meydana gelebilir. Yalnızca veri hırsızlığının önemli bir sermaye kaybına neden olabileceği tahmin edilmektedir. Ne kadar isteyebilirsin? Yıllık yaklaşık 455 milyar dolar!

Şirketlerin kullandığı mevcut güvenlik sistemleri bazı basit veri hırsızlığı tekniklerine karşı gelebilse de, yine de kuruluşların içindeki daha karmaşık girişimlere veya tehditlere karşı koyamazlar. Buna ek olarak, bu davaların tespit edilmesi çok zaman aldığından, suçlular güvenlik sistemlerinin boşluklarını kolaylıkla değiştirebilirler.

Bu Tehditlerle Nasıl Mücadele Edilir

Bu tür veri hırsızlıklarının sayısı ve karmaşıklığı arttıkça, bilgisayar korsanları güvenlik sistemlerini işlemek için yeni teknikler buluyorlar. Bu nedenle, önemli gizli verileri koruyan kuruluşların, yalnızca daha basit tehditlere yanıt verebilecek mevcut güvenlik mimarilerini değiştirmeleri gerekir. Bu tür hırsızlıklardan kaçınmak için yalnızca pratik bir çözüm yararlı olabilir. Bir şirketin önceden planlaması gereken her türlü hırsızlığa hazır olması gerekir. Bu, böyle bir duruma hızlı bir şekilde yanıt vermelerini ve bununla mücadele etmelerini sağlayacaktır.


Birçok şirket, diğer şirketlerin verilerini hırsızlara karşı korumalarını sağlayacak çözümler üretme girişiminde bulundu. Böyle bir şirketin bir örneği, bu tür tehditleri etkili bir şekilde tespit etmek ve bunlara cevap vermek için büyük verileri ve Hadoop'u kullanmadaki yeni yöntemi kullanan Terbium Labs'dir.

Terbium’un Yeni Tekniği Veri Güvenliğinde Nasıl Yardımcı Olabilir?

Terbium'un şirketlerin tehditlere hızla yanıt vermesine yardımcı olmak için kullandığı teknik Matchlight olarak adlandırılıyor. Bu güçlü teknoloji, gizli parçaları da dahil olmak üzere, herhangi bir gizli veri bulmak için Web'i taramak için kullanılabilir. Böyle bir veri bulursa, derhal kullanıcıya bildirir. Bu uygulama da son derece doğrudur. Aslında “parmaklar” adı verilen şirketin gizli verilerinin benzersiz imzalarını oluşturur. Şirket'in gizli verilerinin benzersiz imzalarını oluşturduktan sonra, uygulama verileri Web üzerinde bulunan verilerin “parmakları” ile doğru şekilde eşleştirir. Bu nedenle, bu büyük veri uygulaması, Web'de kanıt arayarak veri hırsızlığı olaylarını etkin bir şekilde tanımlamak için kullanılabilir. Veriler, İnternet, Dark Web veya rakip bir şirketin web sitesinde olduğu gibi, yetkili olanlar dışındaki herhangi bir yerde bulunursa, ana şirketi çalınan bilgiler ve konumu hakkında derhal bilgilendirecektir.

“Parmaklama” Teknolojisi

Matchlight, parmak izi adı verilen ve herhangi bir sorun yaşamadan büyük miktarda veriyi eşleştirebileceği özel bir teknolojiye sahiptir. Uygulama ilk önce gizli verilerin parmaklarını bulur. Ondan sonra veritabanında depolanır ve internet ortamında toplanan parmak verileri ile düzenli olarak karşılaştırılır. Bu veri artık verilerin Web’de gösterildiğini tespit etmek için kullanılabilir. Eşleşen bir veri imzası bulunursa, planlanan güvenlik önlemlerini hemen uygulayabilecek olan müşteri şirketini otomatik olarak uyaracaktır.

Hangi Veri Tiplerini Kapsar?

Her türlü veri türü Matchlight tarafından bulunabilir. Bu, resim dosyalarını, belgeleri, uygulamaları ve hatta kodları içerebilir. Çözüm o kadar güçlü ki, bir kerede çok karmaşık veri setlerini işleyebiliyor. Bu nedenle birçok şirket Matchlight'ı veri güvenliği için kullanıyor ve Terbium’un mevcut veritabanı her geçen gün artmakta olan 340 milyardan fazla parmağı içeriyor.

Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz

Hiç kimse yazılım kalitesini önemsemediğinde programlama becerilerinizi geliştiremezsiniz.

Hadoop Nasıl Yardımcı Olur?

Veritabanındaki büyük miktarda veriyi etkin bir şekilde ele almak için Terbium, güçlü bir büyük veri işleme platformuna ihtiyaç duyuyordu. Bunun için Hadoop'u seçtiler. Ancak, etkili büyük veri işleme için kullanılabilecek hızlı ve verimli bir Hadoop sürümüne ihtiyaçları vardı. Bunun için, yerel yasada çalışan işletmeler için Hadoop dağıtımının en uygun seçenek olacağını düşünüyorlardı. Dağıtımı kaynaklar üzerinde ağırlaştırdığından JVM sürümünü seçmediler.

Terbium'un kurucu ortağı Bay Danny Rogers, Hadoop'un önemine dikkat çekti. Matchlight'ın verimliliğinin, Hadoop'a bağlı veri toplama etkinliğine bağlı olduğunu söyledi. Bu, Hadoop'un organizasyonlarda veri güvenliğini sağlamadaki önemini göstermektedir.

Veri Güvenliği Alanında Hadoop'un Beklentileri

Terbium hızla popülerlik kazanıyor ve zaten bazı büyük Fortune 500 şirketleri, çalınan verileri izlemek için Matchlight hizmetini kullanmaya başladı. Bu şirketler arasında sağlık şirketleri, teknoloji sağlayıcılar, bankalar ve diğer finansal servis sağlayıcılar bulunmaktadır. Sonuçlar da şaşırtıcı. Şirketler, ilk günün ilk birkaç saniyesinde, saldırganlar tarafından çalınan yaklaşık 30.000 kredi kartı bilgi kaydını ve 6.000 yeni adresi geri kazandılar. Bunlar görünüşte Karanlık Web'de satılıktı.

Çalıntı Verileri Keşfetmek İçin Hadoop Kullanmanın Yararları

Makine öğrenimi, bulut tabanlı veritabanları ve yüksek derecede güvenilir ve doğru işletme sınıfı Hadoop sürümü arasındaki bu kadar güçlü bir entegrasyon, şirketlere birçok yönden yarar sağlayabilir. Bu bulut tabanlı veritabanları, Hadoop'un yardımıyla İnternet üzerinden imzaları saniyeler içinde eşleştirmek için uygulama tarafından kullanılacak olan büyük miktarda veri biriktirebilecek. Böylece, Hadoop genel aramanın hızını büyük ölçüde geliştirebilecek. Bu nedenle, şirketler çalınan verilerini kısa bir sürede, yani mevcut 200 günlük ortalama arama süresi yerine birkaç saniye içinde bulabileceklerdir.

Neden Sadece MapR Dağıtımı?

Matchlight yalnızca Hadoop'un MapR dağılımını kullanır. Bu, çeşitli nedenlerden kaynaklanmaktadır. İlk sebep, Hadoop'un kurumsal sınıf sürümünün yerel kod üzerinde çalışması ve bunun sonucunda her kaynağı etkili bir şekilde kullanmasıdır. Aynı zamanda bulut tabanlı olduğunu göz önünde bulundurarak depolama için çok az maliyet kullanır. Ayrıca, son derece hızlıdır, bu nedenle çok sayıda veri parmağının yönetimine kolayca yardımcı olabilir. Modern güvenlik, yüksek güvenilirlik ve kolay yedekleme ve kurtarma gibi birçok işletme sınıfı özellik sunar.

Sonuç

Hadoop, kuruluşlarda veri güvenliği alanında son derece yararlı olduğunu kanıtlıyor. Birçok şirket, verileri etkin bir şekilde yönetmek ve veri hırsızlığı durumunda uygulanacak bir plan yapmak için MapR kullanır.Bu kuruluşların verilerini güvence altına alma ve hatta veri hırsızlığını aylar yerine birkaç saniye içinde belirleme sözü veren birçok yeni şirket de ortaya çıkıyor.