İçerik
- Kaynak Veride Kalite Kontrol Eksikliği
- Büyük Boy Görselleştirmelere Güvenmek
- Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
- Gerçek İş Değeri Eksikliği
- Buluta Aşırı Güven
Kaynak: Her şey imkansız / Dreamstime.com
Paket servisi:
Bu kötü alışkanlıkları kırarak iş zekanızdan daha fazlasını elde edin.
Her geçen gün artan veri dağlarından değer almaya ve değer kazanmaya çalışan kuruluşlarla iş zekası (BI) hayati bir strateji haline geldi. İş Zekası'nın stratejileri ve metodolojileri analiz ettiği teknolojilerin yanı sıra evrimleşmiştir - ve evrim boyunca birçok kuruluş bazı kötü iş zekası alışkanlıkları geliştirmiştir.
İş zekası, bulut bilişim, dijital pazarlama ve büyük veriler çağında veri toplama, saklama ve analiz etme çabası olarak ortaya çıktı. Ancak, bir çeşit BI kullanan çoğu işletme, mümkün olması gereken önemli kazanımları gerçekleştiremiyor. Bu BI ile sermaye yapamamanın ardındaki nedenler çeşitlidir, ancak birçoğu kırılması gereken kötü alışkanlıklardan kaynaklanmaktadır.
İşte işletmelerin iş zekasının gerçek uygulanmasında kötü alışkanlıklar göstermesinin dört yolu.
Kaynak Veride Kalite Kontrol Eksikliği
Büyük veri, inanılmaz potansiyele sahip "sıcak, yeni bir şey" dir ve birçok kuruluş bu konuda isteklidir. Bununla birlikte, birçok işletme, genellikle şirkete önemli bir masrafa göre özel olarak inşa edilmiş bir veri depolama yapısına - verebilecekleri her veri akışını boşaltma kötü alışkanlığını geliştirdi - ve ardından en küçük lekeleri arayarak her son baytta elemeyi denedi dijital pazarlama altın.
Kurumlar üzerinde yoğunlaşılması gereken, akışları depoya atılmadan önce ilgili verileri alakasız gürültüden ayırmanın bir yolunu bulmaktır. Büyük veri sınırsız bir potansiyele sahip olabilir, ancak her sektörde, her şirket için hepsi kullanılamaz. Veri işleme için daha sıkı kalite kontrol uygulayarak, kuruluşlar kendilerini önemli ölçüde zaman, para ve zahmetten kurtarırlar.
Büyük Boy Görselleştirmelere Güvenmek
Klasik akış şemasından göreceli olarak yeni Infographics formatına kadar veri görselleştirmeleri, iş zekası için temel araçlardır. Görselleştirmeler, karmaşık BI verilerinin verileri ham formda anlama konusunda yeterli teknik anlayışa sahip olmayan iş kullanıcıları için okunabilir ve sindirilebilir yollarla sunulmasına izin verir. Bununla birlikte, birçok kuruluş basitleştirme fikrini çok ileri götürmektedir.
Günümüzün işgücü giderek artan bir şekilde dijital çağda yetişen, teknoloji meraklısı bireylerden oluşuyor - aslında, çoğu internet olmadan yaşamı hiç tanımıyor. Bu bireyler daha gelişmiş özellikleri görüntülemek ve anlamak için iyi donanıma sahiptir. Aşırı basitleştirme ile ilgili sorun, sonuçların nüanslarını değiştiren ve daha etkili bir yorumlamaya izin verecek önemli verilerin kolayca bırakılabilmesidir.
Kuruluşlar kullanıcı dostu özellikleri ve arayüzleri korumalıdır, ancak aynı zamanda kişiselleştirmeleri, geliştiricinin kitlerini ve diğer BI görselleştirme bileşenlerini idare etmenin modern işgücünün kapasitesi dahilinde olduğunun farkında olmalıdırlar.
Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
Hiç kimse yazılım kalitesiyle ilgilenmediğinde programlama becerilerinizi geliştiremezsiniz.
Gerçek İş Değeri Eksikliği
Bu kötü BI alışkanlığı, çoğu kurumun büyük veriler söz konusu olduğunda sahip olduğu kalite kontrol eksikliğine bağlıdır. Veri depolama ve analitik araçlardaki yenilikler, şirketlerin bilgi toplama ve yönetme şeklini değiştirdi, ancak pek çok son kullanıcı bu teknolojinin nasıl çalışması gerektiği konusunda yeterince bilgi sahibi değil.
Çoğu durumda, büyük verilerin önemli bir kısmı makineyle oluşturulan olay verilerinden kaynaklanırken, işlem yapılabilir işletme verilerinin yüzdesi düşük kalmaktadır. Çalıştığı belirli sisteme aşina olmayan son kullanıcılar, pratik olarak sınırsız miktarda depolanmış veriye erişmek ve bunları anlamak için daha eski, daha yavaş araçlar kullanmak zorunda kalırlar ve sonuç olarak, analitik ilerleme önemli ölçüde yavaşlar.
Buluta Aşırı Güven
İş, bulut tabanlı depolama ve uygulamalar için başka bir parlak yeni araç, kolaylık ve maliyet etkinliği sunmaya başladı. Buradaki sorun, birçok büyük veri sisteminin ve aracının zaten kusurlu olmasıdır - ve bunları buluta taşımak, temel sorunları çözmez.
Bir şekilde büyük platformları daha kolay yönetilebilir hale getirmek için bulut platformlarına güvenmek verimsiz bir alışkanlıktır. Veri analitiklerine yönelik geleneksel yaklaşımlar, büyük ölçüde büyük veri ölçeğinde yeterli değildir ve kuruluşların bulut çözümleri olsun veya olmasın, verileri sıralamak, izlemek, çıkarmak, sunmak ve sunmak için daha iyi bir yol gerekir.
İş zekası, bu kötü alışkanlıkları kırmak ve daha verimli çözümler aramak isteyen kuruluşlar için muazzam bir potansiyele sahip bir alandır.