İçerik
- Küçük Veri Nedir?
- Küçük Veriler Büyük Avantajlar
- Ne kadar küçük veri yakalanır
- Küçük Verilerin Kullanıldığı Yer
Kaynak: Sayhmog / Dreamstime.com
Paket servisi:
Küçük verilerin analizi, büyük verilerden daha kolaydır ve daha hızlıdır, ancak yine de büyük sonuçlar doğurabilir. Peki neden bunu kullanan daha fazla işletme yok?
Verimliliğinizi günde 30 dakika artırmak ister misiniz? Ekibinize ve organizasyonunuza en fazla değeri veren etkinliklere odaklanabilseydiniz, bu sizin için ne yapardı? Bunu düşün. Çalışma gününüzde asıl önemli olan şey nedir ve ne kadar zaman harcamanız için gerekli, fakat diğer acil işleri yapmak zorundasınız? Ilgilenen? Peki bu nasıl başarılabilir? Peki, küçük veri kullanımı yoluyla.Bir dakika ne? Herkesin bahsettiği veriler büyük veri değil mi? Öyle, ama belki küçük veriler konuşmanın daha büyük bir bölümünü hak ediyor. Burada küçük verilerin ne olduğuna ve genellikle büyük verilerden daha büyük bir delgiyi nasıl toplayabileceğine bir göz atın.
Küçük Veri Nedir?
Küçük veriler, insan beyni tarafından algılanacak kadar kesin ve kesin veriler yakalanır. Tipik olarak, bir örgütün bireyleri tarafından farklı faaliyetlere ne kadar gerçek çaba harcandığını kaydetmek gibi bir kuruluşun tekil bir birimi için belirli bir amaç için toplanır. Küçük verilerin toplanmasının nedeni başlangıçta belirlenir. Bu durumda, bir ekibin değerini nasıl verdiğini optimize etmek amacıyla toplanacaktır.Karşılaştırma yapmak gerekirse, büyük verilerin odağı, kuruluş genelinde mümkün olduğunca ilgili bilgi toplamak ve ardından soruları nasıl cevaplayabileceklerini belirlemek için analiz etmektir. Satış istatistiklerimiz bize pazar trendleri ve daha fazla satış fırsatları hakkında neler söylüyor? Destek ekibimiz müşteri isteklerini yerine getirmede ne kadar iyi? Tahmini bütçeye göre aşımı azaltmak için proje teslim sürecimizi nerede geliştirmeliyiz?
Belli gözükebilir, ancak büyük veriler girdi olarak veriye ihtiyaç duyar ve birçoğu. Çok sık, büyük soruları cevaplamak için ek küçük veriler gerekir, çünkü ilk soruların cevapları daha da artar. Ayrıca, bu bilgilerin analizini gerçekleştirmek için, satıcılar tarafından sunulan çok sayıda işletme düzeyinde araç, kurum içi getirmek için önemli yatırım ve zaman gerektiren, sonuç vermeye başlayacak ve ayarlanan ve yapılandıran araçlar vardır. Tüm veri kaynaklarına bağlanmak için baştan beri bir sistem entegrasyon projesidir ve işletme yardımı sunulmadan birkaç ay sürebilir.
Tersine, küçük veriler çok az analiz gerektirir, elektronik tablolarda, görev ve zaman izleme araçlarında ve hatta manuel kayıt defterlerinde olduğu gibi birçok geçici yolla yakalanabilir - ve hızlı ve kolay bir şekilde analiz edilebilir. Verimlilik sözleşmesinin başlangıcından bir veya iki hafta içinde küçük verilerden faydalanıldığını gördüm. Ve bunun nedeni ham bilgiyi yakalamak biraz zaman alıyor. Genelde, toplanan verilere odaklanıldığı için değişiklikler ve faydalar hızla ortaya çıkar.
Küçük Veriler Büyük Avantajlar
Koçluk ve takım yönetimi konusundaki deneyimimden, aşağıdaki faydalar bireyler ve takımlar için küçük verilerden kaynaklanmaktadır:- Farkındalık
Küçük veriler, bireylerin zamanlarını ve enerjilerini gerçekte nerede daha fazla değer vereceklerine odakladıkları konusunda farkındalık sağlayabilir. Çoğu zaman bireyler küçük verileri toplamaya başladığında, keşfettikleri şeyin önemini hızla anlarlar. - güçlendirme
Küçük verilerle bireyler, uygulamaya koyabilecekleri değişiklikleri belirleyebilir ve ekibin diğer üyeleri tarafından desteklenmesinde desteklenebilir. Ekip üyeleri kendi değişikliklerinden sorumludur ve kendileri yönlendirir. - nişan
Elde edilen olumlu değişikliklerin ölçülmesi ve tanınması, daha fazla karşılıklı anlayış, değer ve bağlantı duygusu yaratabilir.
Ne kadar küçük veri yakalanır
Bir yazılım geliştirme departmanı genelinde, büyük veriler proje planı bilgisini analiz ederek, farklı türlerde projeler sunmak için gereken kişi sayısını, süreyi ve çabayı analiz etmeyi mümkün kılabilir. Eksik olan şey, her bireyin proje görevlerini günlük olarak nasıl yerine getirdiğidir. Bu küçük verileri toplayarak, projeyi, ekiplerini ve çalışma günlerini en iyi şekilde nasıl yapılandıracağımızı öğrenmeye başlayabiliriz. Her insan ne tür görevlerden hoşlanır ve iyi işler yapar? Ne yetki vermek ya da bırakmak isterler? Hangi tür iletişim en iyi kiminle çalışır? Bireylerin hangi seviyeye ve mentorluklara ihtiyaçları var?Nasıl değiştireceğimizle, büyük veri seviyesinde göze çarpan faydaları elde ediyoruz, ancak buna neden olan değişiklikleri değil. Büyük verilerin analizi genellikle, örneğin her bir kişinin benzer bir beceri ve deneyim seviyesine sahip olduğunu varsayarak, genelleştirilmiş bir modelle sonuçlanabilir. Sadece her bir kişinin nasıl çalıştığı ve projeye katkısı olduğuna dair spesifik verilere (benzersiz bir şekilde) bakarak bu tür faydalar elde edilebilir.
Küçük Verilerin Kullanıldığı Yer
Büyük veri kullanmaktan kazanılacak değer kesinlikle var, ancak piyasa ve ürün teklifleri üzerine yapılan son incelemeler, en iyi uygulamalar ve uygulamadan en iyi değeri nasıl elde edebileceği konusunda kafa karışıklığı yaratıyor. Gartner tarafından yapılan son bir inceleme, ankete katılan şirketlerin sadece% 8'inin büyük veri analizleri uyguladığını ve% 57'sinin hala araştırma ve planlama aşamasında olduğunu tespit etti.Herhangi bir veri analizi için, anahtar, sahip olduğunuz tüm verileri çekmek değil, daha sonra belirli soruları yanıtlamaya yardımcı olabilecek verileri kullanmak için değer aramaya çalışmaktır. Ve bu, küçük verilerin iki önemli nedenden dolayı kazandığı yerdir:
- İstenilen değer ve verilerin toplanmasının nedeni önceden anlaşılmalıdır.
- Küçük veriler hem kesin hem de nicel cevaplar vererek kesin değişiklikler yapılmasını sağlar. Başka bir deyişle, küçük verilerde yapılan daha az sayıda genelci varsayım vardır.
Sonuçta, küçük veriler büyük verilerin yerine geçmez, ancak küçük bir veri bağlantısının her iki yaklaşımdan da en iyi şekilde nasıl yararlanabileceği konusunda büyük verileri öğretebileceği çok şey vardır. Herhangi bir büyük veri uygulaması göz önüne alındığında, hangi küçük veri sorularının değer kazanmanıza yardımcı olacağını kendinize sorun. Ortaya çıkan stratejinize daha büyük bir yumruk atmanıza yardımcı olabilir. (Büyük Veri Analitiği, İş Zekası Açığını Kapatabilir Mi?