İçerik
- Tanım - Yapay Zeka (AI) ne anlama geliyor?
- Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
- Techopedia Yapay Zekayı Açıklar (AI)
Tanım - Yapay Zeka (AI) ne anlama geliyor?
Yapay zeka (AI), insanlar gibi çalışan ve çalışan akıllı makinelerin oluşturulmasını vurgulayan bir bilgisayar bilimi alanıdır.
Bazıları yapay zekalı bilgisayarları içerecek şekilde tasarlanmıştır:
- Konuşma tanıma
- Öğrenme
- Planlama
- Problem çözme
Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
Techopedia Yapay Zekayı Açıklar (AI)
Yapay zeka, akıllı makineler yaratmayı amaçlayan bir bilgisayar bilimi dalıdır. Teknoloji endüstrisinin önemli bir parçası haline geldi.
Yapay zeka ile ilgili araştırmalar oldukça teknik ve uzmandır. Yapay zekanın temel problemleri arasında bazı özellikler için bilgisayar programlanması yer almaktadır.
gibi:
- Bilgi
- muhakeme
- Problem çözme
- Algı
- Öğrenme
- Planlama
- Nesneleri manipüle etme ve taşıma yeteneği
Bilgi mühendisliği AI araştırmalarının temel bir parçasıdır. Makineler çoğu zaman insanlar gibi ancak dünyayla ilgili çok fazla bilgiye sahiplerse davranabilir ve tepki verebilirler. Yapay zeka, bilgi mühendisliğini uygulamak için nesnelere, kategorilere, özelliklere ve bunların arasındaki ilişkilere erişebilmelidir.
başlatılıyor Makinelerde sağduyu, muhakeme ve problem çözme gücü zor ve sıkıcı bir iştir.
Makine öğrenmesi aynı zamanda AI'nın temel bir parçasıdır. Öğrenme
hiç Bir çeşit denetim, girdi akışlarındaki kalıpları belirleme becerisi gerektirir, oysa ki yeterli denetim ile öğrenme sınıflandırma ve sayısal regresyonları içerir.
Sınıflandırma, bir nesnenin ait olduğu kategoriyi ve regresyonun uğraştığını belirler.
edinme sayısal giriş veya çıkış örnekleri kümesi,
böylece İlgili girdilerden uygun çıktıların üretilmesini sağlayan fonksiyonları keşfetme. Makine öğrenmesi algoritmalarının matematiksel analizi ve performansları, genellikle hesaplamalı öğrenme teorisi olarak adlandırılan, iyi tanımlanmış bir teorik bilgisayar bilimi dalıdır.
Makine algısı, dünyanın farklı yönlerini ortaya çıkarmak için duyusal girdileri kullanma yeteneği ile uğraşırken, bilgisayar vizyonu görsel girdileri görsel olarak analiz etme gücüdür.
birkaç altgibi sorunlar
yüz, nesne ve jest tanıma.
Robotik ayrıca AI ile ilgili önemli bir alandır. Robotlar, yerelleştirme, hareket planlama ve haritalamanın alt sorunları ile birlikte, nesne manipülasyonu ve navigasyon gibi görevleri yerine getirmek için istihbarat gerektirir.