![What is backpropagation really doing? | Chapter 3, Deep learning](https://i.ytimg.com/vi/Ilg3gGewQ5U/hqdefault.jpg)
İçerik
- Tanımı - Backpropagation'ın anlamı nedir?
- Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
- Techopedia Backpropagation'ı anlatıyor
Tanımı - Backpropagation'ın anlamı nedir?
Geri yayılma, belirli sinir ağı sınıflarını eğitmek için kullanılan bir tekniktir - temel olarak makine öğrenim programının geçmiş fonksiyonuna göre kendini ayarlamasını sağlayan bir prensiptir.
Geriye yayılma bazen “hataların geri yayılması” olarak da adlandırılır.
Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
Techopedia Backpropagation'ı anlatıyor
Bir teknik olarak geri yayılma degrade iniş kullanır: Çıktıdaki kayıp fonksiyonunun gradyanını hesaplar ve onu derin bir sinir ağının katmanlarına geri dağıtır. Sonuç, nöronlar için ayarlanan ağırlıklardır. Geriye doğru yayılma hem denetimli hem de denetlenmeyen ağlarda kullanılabilse de, denetimli bir öğrenme yöntemi olarak görülmektedir.
Verilerin yalnızca bir yöne gittiği basit ileri beslemeli sinir ağları ortaya çıktıktan sonra mühendisler, gerçekte sinir giriş ağırlıklarını ayarlamak için geri yayılım kullanabileceklerini buldular. Geriye yayılma, bir sistemi faaliyetine dayanarak eğitmenin, sinir ağının belirli girdileri tam olarak veya tam olarak işlemesini veya istenen başka bir duruma nasıl yönlendirdiğini ayarlamak için bir yol olarak düşünülebilir.