Paket servisi: Ev sahibi Eric Kavanagh, işletme ile BT arasındaki işbirliğini Eckerson Group'tan Wayne Eckerson ve Alteryx'ten Josh Howard ile tartışıyor.
Şu anda giriş yapmadınız. Lütfen videoyu görmek için giriş yapın veya kaydolun.
Eric Kavanagh: Pekala, bayanlar baylar, Hot Technologies ile Eric Kavanagh. Hatta Josh Howard ve Wayne Eckerson'ı yakaladık. Biraz önce eğlenceli küçük bir ses sorunu yaşadık ve yandık, ancak geri aradık ve her şey sarsılıyor ve dönüyor.
Bu yüzden, Wayne Eckerson, uzun zamandır tanıyorum. Eckerson Grubunun baş danışmanı. Ve Josh Howard da uzun zamandır tanınıyorum. Alteryx'teki yeni ürünlerin direktörüdür. Bu adamlar her ikisi de kendi alanlarında gerçekten mükemmel, ve iş dünyasının ve BT'nin daha iyi ilişkileri nasıl geliştirebileceği ve gerçekten işbirliği yapıp bazı şeyleri halledebileceği konusunda birçok fikir paylaşacaklar.
Bu yüzden bir sonraki slaydı itip Wayne'e teslim edeceğim. Bana neler olduğunu biraz anlat.
Wayne Eckerson: Tabii Eric. Burada olmak ve bu konu hakkında konuşmak bir zevk. Uzun zamandır Amerika'da bulundum ve iş dünyası ile BT arasında bir uçurum olduğuna tanık oldum ve bunun birçoğu odakları ve hedefleri, ne işe aldıklarından kaynaklanıyor. Bu nedenle, bir tür doğal uçurum olduğunu söyleyebiliriz, işletme ile BT arasında bir boşluk olabilir, ancak bazı zararlı sonuçlara yol açar.Biliyorsunuz, BT uzun vadeli düşünmek, sistemler ve uygulamalar geliştirmek, ölçeklendirilmiş ekonomilere sahip kalıcı çözümler, yüksek seviyede yeniden kullanım ve ölçeklenebilirlik, güvenlik, kullanılabilirlik ve güvenilirlik için işe alınmış. Çok muhafazakar, yavaş hareket eden zihniyet. Öte yandan, iş, müşterinin ihtiyaçlarını, etkileşim noktasını, çok daha kısa vadeli odaklı, teşvikleri - ve aylık veya üç ayda bir atılabilir. Odak noktaları hız, çeviklik ve uyarlanabilirliktir. Bu nedenle, bu iki grup arasında sürtünme olabileceği ya da olabileceği konusunda hiçbir sürpriz yoktur.
Sonraki slayt. Bu, bazen danışmak istediğim ve evlenme danışmanı rolünü oynadığım, bu iki tarafı bir araya getirmeye çalışan, birbirlerini ve rollerini tanıyan kuruluşlarda duyduğum bir tür diyalog. iş teknolojisi çözümleri sağlamada. İş dünyası BT'yi çok yavaş, pahalı ve asla istediklerini, ne zaman istediklerini, nasıl istediklerini sağlamadıkça düşünme eğilimindedir. BT, işi her zaman fikrini değiştirerek yeni özellikler ekleyerek görme eğilimindedir. Sonra tüm bu şeyler kısa vadeli olur, büyük resmi görmezler. Bu sürtünme ile zamanların sonucu gündelik kullanımdır. İcra müdürü diyecek ki “Ne biliyor musun? Unut gitsin. İhtiyacım olan verileri alamayacağımı biliyorum, bu yüzden sadece onsuz yapacağım. ”Bu oldukça korkutucu. Verilerin güç kullanıcısı "Sadece bana bir veri dökümü verin ve beni rahatsız etmeyin" diyecektir. Ve BU liderleri, eğer gerçekten bilgi istiyorlarsa, sadece kendi bütçelerini alacaklar, kendi halklarını ekleyecekler ve kendi araçlarını alacaklar. IT, “Tamam, iyi. Ama biliyorsun, bunu kendi başına sağlamaya çalışırken iyi şanslar, çünkü sonunda kırılacak. ”Ve olacak. Ya hiç kimse kullanmadığı için ya da uygun şekilde tasarlanmadığı için kırılacak ya da herkes kullandığı için kırılacak ve zeminde yeterli teknik uzmana sahip değilsiniz, ölçeklendirmek için yeterli kaynağa sahip değilsiniz. Ya da uzmanlar ayrılır ve kurumuş ve kuru kalırlar. Sonraki slayt.
Eric Kavanagh: Bu bir anket, bu yüzden telefonla arayanlar gerçekten ankete itebilir. Bir saniye bekle. Bu yüzden şu anda bu anketi açıyorum, umarım ekranda bir pop-up göreceksiniz. Bunu yapmazsanız, genellikle altta bir yerde görünür. Ve devam et. Bu konudaki cevabınızı duymak istiyoruz.
Tamam, şimdi birkaç kişiyi arayarak bize geri bildirimde bulundum. Öyleyse şunu soruyoruz: Kurumunuzdaki işletme BT ile ne derece uyumludur? Öyleyse, şimdi yanıtlayan bir sürü insan var. Çok teşekkür ederim. Yani çok yüksek, tabii ki, yüksek, orta, düşük, çok düşük. Dürüst olun, bunu ekibinizin diğer üyeleriyle paylaşmayacağız. Bize samimi cevabını vermeni istiyoruz. Pekala, bize birkaç saniye daha vereyim ve bunu yaparken, belki Josh, bu soruyu cevaplayan insanlara yardım etmek için sizi hemen çabucak getirin. Evet, bu işbirliği sürecini seviyorum. Demek istediğim, bir işletme / BT bölünmesi hakkında yıllardır konuştuk. Bence bu değişiyor. Geliştiricilerin işle daha yakın çalıştığı DevOps nedeniyle kısmen değiştiğini düşünüyorum. Bu tür BT tarafını biraz ısıtıyor, ama sanırım bulut yüzünden de değişiyor, açıkçası, çünkü insanlar işyerlerinde yaptıkları işlerde daha anlayışlı hale geliyorlar. Ancak, BT / iş dünyasındaki bölünmenin evrimi hakkındaki düşünceniz nedir?
Josh Howard: Evet, biliyorsunuz, bu ilginç bir konudur ve bir saniye içinde kesinlikle buraya gireceğimiz bir konudur, ama bilirsiniz, işin gerçekten de BT'nin eline zorlanmış olduğunu düşünüyorum. Bu doğru, öyleyse, biliyorsunuz, yıllar boyunca her şey BT liderliğindeydi ve bunun, BT liderliğinden işinize kadar her şeye, bildiğiniz gibi satın alınmaya başladığını görmüştük. Ve sanırım bir miktar merkezileşme görmeye başlıyoruz. Bence, biliyorsunuz, daha fazla organizasyon görmeye başlıyorsunuz, stand-up mükemmellik merkezleri, daha fazla işletme zeki şirket görmeye başlıyorsunuz, merkezlerin de kurulduğunu görmeye başlıyorsunuz ve bu yüzden değil, biliyorsunuz, IT veya iş. İki örgütün daha iyi bir evliliğini görüyoruz ve bu mükemmeliyet merkezlerinin her iki kuruluşta da kurulduğunu görüyoruz ve hem BT hem de işletmeleri masaya oturup yemek siparişi alıyorlar. Diğer iş hedeflerini seçmemiz gerekiyor ve bu yüzden son birkaç yılda çok daha olumlu olduğunu düşündüğüm trendlerden biri olduğunu düşünüyorum. Ve bence bu gördüklerimizin bir parçası.
Eric Kavanagh: Beni sana atacağım için suçlayamam ve sonuçları okurum. Tarayıcınıza bağlı olarak, sonuçları zaten görebiliyorsunuz, ancak sadece size vermek için: Tabii ki, “İşletme BT ile ne derece uyumlu?” Sorusu çok yüksek yüzde 7, yüksek yüzde 8, orta seviye büyük çoğunluk, yüzde 29, düşük yüzde 10 ve çok düşük yüzde 0. Bu temelde toplam, yani gerçekten aradığınız şey çoğu insanın ılımlı olduğunu söylüyor, 73 üzerinden 21'i. 73'ten altı'sının yüksek olduğunu söyledi, beşinin çok yüksek olduğunu söyledi ve sonra elbette yeni çıkmış bir sürü insanımız oldu. cevap vermiyor, ama çoğu, aslında 73 kişiden 43'ü cevap vermiyor, ama zaman ayırdığınız için teşekkür ederim. Ve bununla bir sonraki slaydı itmek istiyorum. Ve inanıyorum ki Josh, biraz konuşacaktın.
Josh Howard: Evet, ve bilirsin, nereye gittiğimi biliyordum, son beş yılda çok fazla değişiklik gördük, hatta on yıl sonra bile. Ve gerçekten vahşi batıydı, ve sanırım, hatta hala örgütlerinde vahşi batı olduğunu düşünen hatta birkaç kişi var sanırım, ama eskiden her şeyin tamamen kilitlendiği ve sert olduğu yerdi. her şey merkezileştirilmiş bir BT ekibi aracılığıyla zorlandı ve işte bu şekilde BI teslim edildi. Ancak sorun, işletme kullanıcılarının bunu kullanmamasıydı. İhtiyaç duydukları sonuçları asla alamadılar. Bilirsin, verileri gerektiği gibi bir araya getiremediler ve böylece birçok durumda BI uygulamalarını terk eden organizasyonları gördünüz. Bekledikleri kullanımı elde edemediler ve bildiğiniz gibi, anlaşılabilir bir durum çünkü kullanıcılar, kullanabilecekleri, bildiğiniz, veri kaynaklarını kullanabilecekleri ve kendi entegrasyon çalışmalarından bazılarını yapmak için kullanımı kolay araçlar istediler.
Ancak BT'nin kendileri için yapması için beklemek istemediler. Gördüğümüz gibi, tüm bu iş takımlarını bıraktınız ve kendi lisanslarını, kendi görselleştirme araçlarını satın aldınız ve onların gölge IT arkadaşlarının veri martı ayarlamasını sağladınız ve onlar kapalıydı. Ancak bu tamamen yeni bir dizi soruna yol açtı. Evet, işletme esnekliği ve çevikliği ve ihtiyaç duydukları sonuçların bir kısmını daha hızlı elde edebildi, ancak hala BT'den ayrıldıklarını anlamaya çalışıyorsunuz, “Bunu nasıl yönetiriz? Bunu nasıl ölçeklendiriyoruz? ”
Çünkü onlar da ne oldu, onlar bu veri martlarını oluşturuyorlardı. Pek çok raporlama ve görselleştirmeyi operasyonel hale getirmeye başlıyorlardı, daha sonra düzeltmeyi almak için BT'ye geri döndüler ve bu yüzden ölçeklenebilir değil. Tedavi değildi ve bu yüzden bunlar da sorunlardan bazılarıydı. Ancak, kullanım kolaylığı isteyen iş dünyası ile yönetimi yönetmek isteyen BT arasında bir savaş çekişi olması gerekmez. Bu gerçekten herkesi aynı sayfaya almak ve aynı yöne çekmekle ilgilidir. Bence, aslında her iki kullanıcının da ihtiyaçlarını karşılayabilecek, en iyi cins bir yaklaşım. Kaymak.
Eric Kavanagh: Pekala. İşte gidiyorsun.
Josh Howard: Evet teşekkürler. Ve böylece Alteryx'te yaklaşma şeklimiz, ona gerçekten analitik bir yönetim açısından bakıyoruz. Ve böylece, burada “veri yönetişimi” kelimesini kullanmıyorum çünkü veri yönetişiminin çok fazla farklı şeyi kapsayan bir çerçeveden çok daha fazlası olduğunu düşünüyorum, ancak gerçekten bu veriler yönetiliyor, nasıl erişiliyor ve bunları nasıl güven altına alıyoruz.
Öncelikle, veri yönetimi tarafında, self servis araçlarını etkinleştirmeyi ararken, bu kullanıcıların ihtiyaç duyabilecekleri tüm farklı veri kaynaklarına erişebildiklerinden emin olmak istersiniz. Ve böylece, bu, MicroStrategy ve Cognos ve OB gibi geleneksel BI araçlarıyla gördüğümüz problemin bir parçası, bildiğiniz gibi, sadece merkezi bir veri deposuna giriyordu, ancak bu kullanıcılar gerçekten bu verileri almak istediler ve ek sonuçlar almak için onu diğer veri kaynaklarıyla karıştırın.
Demek istediğim, ilişkisel olup olmadıklarına bakılmaksızın, tüm bu farklı veri kaynaklarına doğrudan bağlandığından emin olmak ve verileri gereksiz hale getirmeyecek şekilde yapmak istersiniz. Ve böylece, bu federasyon veri kaynaklarından yararlanabilmeniz ve bu verileri kuruluşun herhangi bir yerinde çoğaltmamanız için hafıza içi teknolojiler kullandığınızdan emin olmak istersiniz, çünkü bu sadece bir takım sorunlara neden olur.
Ardından, veri erişilebilirliği ve veri güvenliği gibi şeylere baktığınızdan, verilerin şifrelendiğinden ve doğru izinlerin ve izinlerin bulunduğundan emin olduğunuzdan emin olmak istiyorsunuz. Ve önerdiğimiz şey, BT ekiplerinin kurdukları sistemleri kullanmak, yani Active Directory ve Windows kimlik doğrulaması gibi şeyler. Uygulamadan aşağı doğru bu kimlik doğrulamasından geçebilecek sistemlere ve bu şekilde doğru kullanıcıların doğru verilere erişmelerini sağlayabilirsiniz.
Gerçekten de bir kontrol durumundan bir olanak durumuna geçiş ve korkuluklarla bunu yapmakla ilgili. Öyleyse, BT'nin başarılı olması için tüm araçları sağladığı, güvenlik görevlilerinin analitikleri, ancak aynı zamanda onu izliyorlar, tutarlı, güvenilir ve doğru izinler ile yapıyorlar. ve bu kullanıcıların yalnızca doğru verilere erişebildiğinden emin olma. Sonraki slayt.
Eric Kavanagh: Tamam, Dr.
Wayne Eckerson: Evet, öyleyse bu benim slaytım. Bu sadece Josh'un bahsettiği self servisin boyutlarını gösteriyor. Bugünlerde talebin ticari anlamı budur, ancak Josh'un dediği gibi BT'nin bir şeyler sunmasını beklemek istemiyorlar ve BT hepsini yapıyordu. Mimariyi inşa etmek, altyapıyı yönetmek, araçları seçmek ve uygulamaları, raporları, gösterge tablosunu oluşturmak için kullanılırlardı ve bu, kullanıcıların büyük bir çoğunluğu için işe yaramaz. Ve şimdi self servisin yakınındayız. Self-servis raporlama, benim dediğim self-servis panolar, self-servis görsel keşif aracımız var. Self servis veri entegrasyonuna veya veri hazırlığına sahibiz. Bazı veri bilimcilerin olduğu self-servis ileri analitiklerimiz var. Bu yüzden, tüm bu yetenekleri, insanlara, kendi başlarına bir şeyler yapmaya meyilli iş adamlarına sunacağımızı düşünüyoruz.
Sonraki slayt. Size bildirmek için burada bazı geri bildirimler alıyoruz Eric. Yani, bilirsiniz, yüzeydeki self servis hem işletme hem de BT departmanı için bir kazan-kazan gibi görünüyor. Kullanıcılar istedikleri zaman istediklerini, nasıl istediklerini alırlar. BT departmanı kullanıcıları alıyor, işleri boşaltıyorlar ve işleri dolaylı olarak sağlıyorlar, ancak her iki şekilde de ... Birçok durumda self-servis, dikkat etmeniz gereken önemli dezavantajlara sahip. Ve Josh bu dezavantajların bir kısmı için size bazı çözümler veriyordu.
Bir sonraki slayta geç Eric, ve sadece örgütlerin kendi kendine hizmetlerini, yinelenen ve birbiriyle çelişen bir tür gelgit kuvveti dalgası olarak göreceğiz. Ve kimsenin kendi raporları dışında başkalarının raporlarına güvenmediği bir noktaya gelir, ki bu iyi bir durum değildir. Başladıklarından daha kötü olduğunu bile söyleyebilirsin. Temel olarak, gölge raporlama sistemlerinden, sonuçta maliyeti ve genel masraf ve fazlalık ve çoğaltmayı artıran ve dolayısıyla kuruluştaki riski artıran veri özütlerinden oluşan bir mimariye sahipsiniz. Dolayısıyla, self-servis, yönetişimin gerçekten sadece Babil Kulesi olduğu standartlar ile ilgilidir. Herkes iletişim kuruyor, ama kimse dinlemiyor. Sonraki slayt.
Eric Kavanagh: Bu harika bir alıntı, hoşuma gitti. “Herkes iletişim kuruyor, ancak kimse dinlemiyor.” Bence bunu bazı yerlerde özetliyor. Alight, işte burda.
Wayne Eckerson: Yani, bilirsin, ilaçları da alacağım, ancak çoğu işletme self-servisin amacının BT'den kurtulmak olduğunu düşünüyor. İş dünyasında çok fazla sezgisel şeyler var ve bu onlardan biri. Self-servisin amacı, BT'yi denklemle sınırlamak değil, onunla daha fazla işbirliğini teşvik etmekti. Buraya koymadığım bir başka self servis ironi, self servis için çok fazla standardizasyon gerektirmesidir. Bir tür, bir yolda sürmeyi düşünmek gibi, değil mi? Uymamız gereken birçok kural var. Herkes-
Otomatik Ses: Konferans kaydı durdu.
Eric Kavanagh: Bunun için endişelenme. Bu sadece yedek. Devam et.
Wayne Eckerson: TAMAM. Yani, ve BT gerçekten bu standartları bir araya getirmek için gereken gruptur. Ve bu standartlar yerine getirilip kabul edildikten ve kabul edildikten sonra, hey, ay gelene kadar self servis yapabiliriz. Sonraki slayt.
Eric Kavanagh: Sanırım Josh'a geri döndük.
Josh Howard: Doğru, evet, ve ben buna çok katılıyorum, Wayne, söylediğin gibi. Ancak sorun şu ki, verilerden daha fazla değer elde etmek istiyorsanız, yine, her şeyi kontrol etme ve etkinleştirme işine girme işinden çıkmamız gerekiyor. Bu, kullanıcıları yalnızca BT ile değil kendi analiz araçlarıyla güçlendirmek anlamına gelir. Bu onlara krallığın anahtarlarını vermeniz gerektiği anlamına gelmez. Bunu var olan diğer korkuluklarla yapabilirsiniz. Mevcut sistemlerden yararlanın, yetkilendirme araçlarınızdan, Active Directory'den, izinlerinizden yararlanın ve bu, bildiğiniz gibi birisinin yapmaması gereken birine veri vermemesini sağlayacak. Ve böylece, tüm bunları yaparak, bu analistlere daha fazla değer sunma ve bunu yönetilen bir şekilde yapma yetkisi veriyorsunuz.
Sonraki slayt. Fakat gerçek şu ki, BT hiçbir zaman bir analistin verileri görüntülemek isteyip istemediği farklı şekillerde yetişemeyecektir. Ve böylece, sadece bu değil, aynı zamanda bu taleplere yetişmek için zamanınız yok. Eski sistemler, şelale süreçleri. Eğer bir tablo eklemek için sadece bir ETL sürecine bakarsanız, bazı durumlarda aylarca olmasa da haftalar sürebilir. Ve böylece, bu iş değişikliğine ayak uydurabilmek istiyorsunuz.
Aslında, bir analitik kültürü oluşturmak istiyorsanız, bu kullanıcıların bunu yapmasını sağlamalısınız. Ve bir kez bunu yaptığınızda, faydalar gerçekten şaşırtıcı olabilir. Bilirsiniz, ilk beş / on yıl önce konuşmaya başladığımızda, iş zekası projeleri, demek istediğim çoğu kez tüm BI projelerinin yüzde 70-80'i başarısız olacaktı. Ve bu artık böyle değil. İşletme kullanıcılarını doğru araçlarla donattığınızda, bazı büyük sonuçlar ve muazzam değerler görüyoruz ve bu nedenle self-servis araçlarının bir kuruluş içinde orman yangını gibi yayılmasının nedeni budur. Bu, gördüğümüz başarı yüzünden.
Bir dakika içinde burada da konuşacağım bir kullanım vakası var, ama biliyorsunuz, tam anlamıyla self-servis analitik ve ölçek yapan on binlerce kullanıcımız var. Bu kullanıcılar daha hızlı bilgiler veriyorlar, yeni ürünler yaratıyorlar ve rekabetin önünde kalmak için değişen iş koşullarına çok daha hızlı tepki veriyorlar.
Bilirsiniz, ikinci şey, bilirsiniz, aynı zamanda veri hazırlamak için daha az zaman harcadıkları ve analiz için daha fazla zaman harcadıklarıdır. Bu sadece bunun bir başka bileşeni ve burada CNA'dan zaman alıcı yaklaşımlar alan, haftalar ya da aylar alan ve şimdi bunları dakikalara indiren çok sayıda analistin bulunduğu bir örnek buldum. Abartı olmadan. Kelimenin tam anlamıyla bunu yapan birçok müşteri örneğine sahibiz ve bu gerçekten bir kazan-kazan senaryosu. Analistler, bilmediklerine göre, verilerine daha hızlı ulaştıklarından mutlular. BT mutlu, çünkü yönetişim hakkında endişelenmeden stratejik girişimlerine odaklanabilirler ve daha sonra yönetici ekipler mutlu olur çünkü sonunda bu analitik kültürü oluşturmak için birlikte çalışan iş ve BT ekipleri vardır. Sana geri dön
Eric Kavanagh: Peki. Başka bir anketimiz oldu, bu yüzden bu sonuçları izleyicilerde görebilmelisiniz. Anket panelinizde zaten görmeliyiz, ancak soru şuydu: “Kuruluşunuz self-servis vaadi aldı mı?” Yanıt verenlerin yanıltıcı bir “hayır” olduğunu söyleyebilirim.
Sanırım sektörün neresinde olduğumuzu söylüyor, ama bence orada birkaç gerçekten, gerçekten iyi noktaya değindiniz, Josh, yani Wayne'in tartıştığı gibi bazı standartlara rağmen self-servisi mümkün kılmanın aslında Yönetişim içinde inşa etmenizi sağlar. Bu konuştuğumuz korkuluklar, değil mi? Yönetişim politikası dağıtım sistemine dahil edilebilir ve bu, analistleri kendi kendine hizmet etmeleri için yetkilendirirken gerçekten yönetişimi gerçekleştirdiğinizde gerçekleşir. Bu doğru mu Josh?
Josh Howard: Evet, kesinlikle doğru.
Eric Kavanagh: Evet, cevap verenler ...
Wayne Eckerson: Öyleyse Eric, bu sonuçlar ilginç. Bunun sebebinin ya BT’nin hâlâ kontrol altında olduğunu, kullanıcıların kendilerine hizmet vermediklerini ve ihtiyaç duyduklarında istediklerini almadıklarını ya da bildiğiniz gibi kendi hizmetlerini yönetmediklerini söyleyebilirim. Ve ikisi de kötü. Bu nedenle, iğneye self-servis ile vurmak, kullanıcılara ihtiyaç duydukları tüm bilgileri ve ihtiyaç duydukları bilgileri almaları ve gerekli önlemleri almaları için ihtiyaç duydukları işlevselliği sağlayan yönetimli bir ortama sahip olmak zor. Zor, zor, ama biliyorsun ...
Wayne Eckerson: - Alteryx, bildiğiniz gibi, çok güçlü, çok güçlü araçlarla karşılaşıyorsunuz. Öyleyse, şimdi yapabileceğimiz bir yeteneğimiz var.
Eric Kavanagh: Ve Sonic ile yaptığınız anlaşmazlığın biraz azalmasının birkaç nedeni var, bu yüzden sadece temel seslere dikkat edin. Biraz şaşırdım ve bunun Alteryx için muhtemelen iyi bir haber olduğunu düşünüyorum çünkü self-servis için bir çözümü var. Çünkü, birçok farklı araçla işleri yapmanın eski yolunda, örneğin, birçok entegrasyon noktasında, insanlar etrafta koşuşturuyor, sadece statükoya ayak uydurmaya çalışıyorlar ve bence asıl zorluklardan biri.
Müşterilerimizden biri, birkaç hafta önce, “aciliyet zulmüne” ve bunun birkaç kuruma nasıl hükmetme ve değişimi önleme eğilimine girdiğinden beri kulaklarımda çalan bir yorum yaptı. Her zaman acil durumunuz var, her zaman koşturup duruyorsunuz, zaten yapılması gereken işleri yapmayı deniyorsunuz. Bu temelde yeni şeyler yapmanıza engel olur.
Belli bir noktada müziği durdurmak zorundasınız, bir sandalyenin kalkacağını kabul edin, ancak sandalyelerin geri kalanının masaya oturması ve birlikte çalışana kadar biraz işbirliği yapmaya başlaması gerekir. Ama bu, tüm resmi bu şekilde görüyorum. Yani evet, cevaplar tipik olarak 43 kişiden 23'ü “Hayır”, 43 kişiden 6'sı “Evet”, 43 kişiden 6'sı “Emin değilim”, ancak 38 kişi cevap vermedi. Fakat bu oldukça can sıkıcı bir durum “Hayır.” Bununla birlikte, bir vaka incelemesine katılmak istiyorum.
Onu sana geri vereceğim Josh. Al onu.
Josh Howard: Evet, ve daha önce, bilirsin, işletme ile BT arasındaki bu işbirliğinden bahsettim. Gerçekten çok büyük değişiklikler görmüş gibi hissediyorum ve gittikçe daha fazla organizasyon bu yönde hareket ediyor, self-servis sağlıyor ve bahsettiğim sonuçları görüyor. Ford da bunun güzel bir örneği. Ford, elbette, onlarca yıldır veri ve analiz kullanıyor, ancak birçok kuruluş gibi, gerçekten de yalnızca kuruluşun ceplerinde yapıldı. Tutarlılık ve koordinasyon konusunda çok az gözetim vardı ve bildiğiniz gibi, tutarsız olan veri yönetişimi uygulamaları da vardı.
Ve böylece büyük bir sorunu vardı; 4.600'ün üzerinde veri kaynağına sahiplerdi ve bu yüzden bunu Ford gibi bir şirkette yapmanın zorluğunu hayal edebilirsiniz. Ve yaptıkları şey, iki yıl önce geri dönerek, bildiğiniz gibi, veri işçileri, yani veri analistleri, verilerden oluşan ekiplerden oluşan merkezi bir mükemmellik merkezi olan Global Veri Görüşleri ve Analitik Birimi'ni kurdular. tür bilim adamları.
Bu COE'yi bir İK departmanı veya tüm organizasyona hizmet veren bir finans departmanı gibi düşünebilirsiniz. Bu tam olarak bu yeni ekibin yapması gereken şeydi ve böylece kendi yüksek öncelikli zorluklarını tespit edip peşinden koşabildiler ve farklı problemlerle uğraşan farklı iş birimleri ile birlikte çalıştılar. Ancak bütün fikir, bu sohbeti iş dünyasına odaklanmak için bu sohbeti hedeflemek ve değiştirmek, doğru ve bu iş gereksinimlerini karşılamak istiyorlardı. Ve biliyorsunuz, birkaç yıl önce başlamak üzere bir veri analisti, bir Alteryx lisansı ve Tableau ve QlikView'ün bir kombinasyonu ile başladılar.
Şimdi, Alteryx'i son iki yılda 1.200'den fazla veri bilimcisine ulaştırdılar ve daha fazla işe alıyorlar. Ve bu yüzden, organizasyonlarında yer aldığını ve çözdükleri davaları kullanmanın inanılmaz olduğunu görmek gerçekten şaşırtıcıydı. Üretim hattı sorunlarını NASCAR yarışlarına kadar çözmek için Alteryx'i kullanıyorlar, bu nedenle kullandıkları sonuçların bir kısmını görmek gerçekten büyüleyici. Ve, biliyorsunuz, ilginç olan şey, biliyorsunuz, bu kullanım durumlarının bazıları, tek kullanımlık durumları on milyonlarca dolar tasarruf sağlıyor ve bu nedenle onlar için haklı göstermeleri çok kolay. Ve bu sadece bir kullanımlık durumudur ve şimdi yüzlerce farklı iş vakası boyunca ve bu 1.200 veri analisti ve veri bilim insanı için tam anlamıyla kullanılıyor. Öyleyse olağanüstü sonuçlar ve Ford ile yaptığımız ortaklıktan gerçekten çok memnunuz.
Wayne Eckerson: Tamam, bu benim slaytım. Yani, bilirsin, self servis analitik üzerine bir sınıfa ders veriyorum ve bu, seyirciler için bir masaya getirdiğim çözümlerin bir tür özeti, çok üst düzey bir özeti. Ve bunu oldukça hızlı bir şekilde açıklamaya çalışacağım. Biliyor musun, self servis görüyorum, birincisi, self servis yok. Herkesin bir kurum içinde farklı bir self-servis tanımı vardır, bu yüzden bir CEO’ya self-servis olan bir veri bilimcisine kesinlikle self-servis değildir. Ancak genel olarak, iki kullanıcı sınıfı vardır. İlk sınıf, bilirsin, sıradan kullanıcılar, üst düzey yöneticiler, ön büro çalışanları mavi renkte yukarıdan aşağıya.
Ve biliyorsunuz, ben onlara “veri tüketicileri” ya da “veri kaşifleri” diyoruz ve onlar oldukça fazla düşünme çıkarıyorlar, biliyorsunuz, raporlar ve gösterge panoları, umarım etkileşimli insanların kendileri için oluşturdukları, BT ya da meslektaşları ve tüketenlerin olduğu gibi. Kaşifler bunları açma ve yerinde düzenleme eğilimindedir, ancak mutlaka boş bir sayfa ile başlamak istemezler. Hiçbir şekilde bunu yapmaları için para ödenmiyor. Mutlaka analistler ödemez. Aşağıdan yukarıya dünyadaki insanların yaptıkları, ek olarak veri analistlerinin elektronik tablolarla çalıştığı, veri tabanlarına erişim sağladığı veri bilimcileri ve veri analistleri. Ve veri bilimcilerinin bilirsin, veri madeni çalışma tezgahlarında daha fazla ilgisi var. Ortaya çıkan self servis araçlarının çoğu bu aşağıdan yukarıya mürettebatı gerçekten güçlendirdi. Daha önce yapabildiklerinden çok daha üretken olurdu. Yalnızca kendi raporlarını ve gösterge tablolarını yapamazlar, kendi verilerini de alabilir, harmanlayabilir, birlikte eşleştirebilirler vb. Aslında bu araçların zaferinin ortaya çıktığını ve aşağıdan yukarıya dünyayı ithal ettiğini gördüm. Veri katalogları böylece verileri bir araya getirip hazırlayabilecekleri hazırlık araçlarını bulabilirler ve veri görselleştirme araçlarını analiz edebilir, görselleştirebilir ve paylaşabilir. Sanırım araç setinin bir olduğunu göreceğiz ve aslında Alteryx'in bunu yapmanın yolunda olduğunu düşünüyorum.
Bu yüzden aşağıdan yukarıya dünyaya “gerçek self servis” diyorum, yukarıdan aşağıya dünyaya daha fazla “gümüş servis” diyorum çünkü bir gümüş tepside verilen bilgiyi veriyoruz. Bir ölçüde önceden paketlendi. Yine de etkileşimli, hala düzenlenebilir, ancak birilerinin bunu tüketecek insanların kim olduğunu düşünmesi ve belirli ihtiyaçlarını karşılamak için uyarlaması gerekiyordu. Sahip olduğunuz yukarıdan aşağıya dünyada, bildiğiniz gibi, daha ağır hizmet merkezindeki grupları, bildiğiniz gibi, veri sitelerine ve raporlarına yerleştiren veri yönetim komitesini görebilirsiniz. Ve karar verme için verileri entegre etmeye çalışan veri depolama ekibi. Bu, daha geleneksel bir BT odaklı merkezi bir yukarıdan aşağı yönetim sürecidir. Örgütün yüzde 20'sine benzeyen aşağıdan yukarıya dünyasında, kuruluşun yüzde 20'si, veri kümelerini açarak, onlara bakıp, yorum yaparak, bu veri kümelerini etiketleyerek taban seviyesinden yönetişimi alıyorlar - temelde sıfırdan verilerin paylaşılan ortalamalarını oluşturmak. Katalog ve veri pazarları alıyorsunuz ve bir kuruluşun bu iki dünyaya da ihtiyacı var. Aslında birbirlerini besliyorlar, çok sinerjikler, aynı madalyonun iki yüzü. Her departmanda analistleriniz yoksa, işlemler başarısız olur, pazarlama ve finans olur. İşletmeyi yönlendirmek için ihtiyaç duyduğunuz her türlü anlayışı kaçırıyorsunuz çünkü insanların önceki gün ne olduklarını çözemedikleri sorulara cevaplar veriyorlar. Ve kesinlikle BT, geliştiricileri bu raporları veya gösterge tablolarını oluşturamadı ya da yapamadı. Dolayısıyla, ihtiyaçların bir sonraki dalgasını ve yukarıdan aşağıya toplanıp toplanıp bir araya getirilmesi gereken bir sonraki içgörü dalgasını kanıtlıyorlar.
Şimdi asıl sorun, aşağıdan yukarıya doğru açılan dünyanın onaylanmış veya yönetilmeyen yukarıdan aşağıya raporları yayınlaması ve çakışan raporlar, kopyalar ve benzeri şeyler almasıdır. Bu yüzden, benim dünyamda bu iki dünya arasında bir veri yönetim ağ geçidine sahip olmama yardımcı oluyor ve eğer bir veri analisti yeni bir içgörü oluşturup ortaya çıkarsa ve bir rapor hazırlarsa sorun değil. Bunu sevenler ve daha sonra, bilirsin, bu raporu yayınlamaya devam etmek istiyorlar, ve belki de daha geniş bir şekilde tüm şirkete rapor vermeye ve paylaşmaya devam etmek istiyorlar, veri yönetişimi tarafından gözden geçirilmeleri gerekiyor ve umarım çok hızlı bir şekilde standartları. Standart bir platforma yazılması gerekebilir, standart işletme havuzuna yeni veriler eklenmesi gerekebilir. Şu anda gördüğümüz şey, Alteryx gibi araçların aslında, filigran veya kurumsal kalibreli sertifikalı bir rapor veya veri kümesi olarak ölçeklendirilmekte popüler olan bir raporda tanıtımını yaptığımız bu tanıtım sürecini desteklemek için gereken iş akışlarını yerleştirmesidir. . Dolayısıyla, inceleme süreci olarak kısaca tartıştığımız veri yönetişimi durumlarından bazıları budur. Geliştirme ekipleriyle bir üretim devri olabilir ve BI araçlarına, analitik araçlara veya bu iş akışlarına inşa edilmiş izinler ve yönetişim olabilir. Sonraki slayt.
Eric Kavanagh: Tamam, sanırım bu konuda Josh'a döndük.
Josh Howard: Evet, ve böylece, biliyorsunuz, bir dizi farklı araçtan hareket etme hakkında konuştuğunuzda, ve kendi başıma bulduğum, bildiğiniz gibi, araştırma, çoğu analistin 10 ila 12 farklı araç kullandığını analiz işlerini yaptırmak. Ve, biliyorsunuz, verileri bulmak için bir veri kataloglama çözümü kullanıyor olabilirler, bir veri hazırlama çözümü kullanıyor olabilirler, bir veri görselleştirme aracı, gelişmiş analitik için bir şeyler, tahmine dayalı analitik ve dağıtmak için veri bilimi araçları kullanıyor olabilirler. ve bunu yönetmek. Ve gerçekten bunun tek bir platformda sunulması gerektiğini düşünüyoruz ve sektörün nereye gittiğini düşünüyoruz. Ve böylece, çoğu insan, veri hazırlama ve harmanlama yeteneklerine ilişkin tüm püf noktalarını ve Tableau ve Power BI gibi araçlarla sıkı entegrasyonunu biliyor.
Ancak, biliyorsunuz, veri hazırlama aracından çok daha fazlasıyız. Bu veri analistleri ve vatandaş veri bilimcileri için gerçekten uçtan uca bir platformuz, bu verileri keşfetme, hazırlama, harmanlama, analiz etme ve tekrarlanabilir bir şekilde ve tekrarlanabilir bir iş akışı yapma yeteneği sağlıyoruz. Ve sonra bu varlıkları ölçeklendirmek için dağıtın ve paylaşın, yani gerçekten Alteryx'in konusu budur. Ve desteklediğimiz inanılmaz bir topluluğumuz var, ki bu da bildiğiniz gibi, tipik topluluğunuzdan daha fazlasıdır. Kendi kendine hizmet veren eğitim alanlarına, forumlara ve en iyi uygulamalara sahip ve gerçekten birbirlerini destekleyen, çok amaçlı bir kullanıcı topluluğuna sahibiz. Ve bununla ilgili en önemli şey, Alteryx gibi araçları benimsemeniz gibi, bu tür topluluklar öğrenme eğrisini gerçekten azaltır, bu yüzden bu yeni araç setlerinde daha hızlı hızlanmayı başarabilirsiniz. Kullanımı gerçekten kolay olsalar bile, çok fazla kodlama gerektirmezler ve daha hızlı kullanmaları ve daha hızlı çalıştırmaları ve çalıştırmaları kolaydır, ancak yine de bu öğrenme eğrisini azaltmak için bu topluluğa sahip olmak gerçekten paha biçilmezdir.
Ve böylelikle ayırma şeklimiz dört alan. Birincisi, gerçekten keşif ve paylaşımın etrafında, bu nedenle verilerinizi hazırlayıp harmanlayabilmeniz için önce onu bulabilmelisiniz. İşte bu nedenle platformumuzun ilk bölümünün, kuruluşunuzun kabile bilgilerini yakalamak için kullandığımız keşif ve paylaşım bileşeni olmasının nedeni budur. Yani bu temelde küratörlüğünü ve yönetilen veri kümelerini paylaşmak için kullanılan bir veri kataloglama çözümüdür. Kullanıcıların aradıkları verileri kullanımı kolay Google benzeri arama özelliğinde bulmalarına olanak tanır ve veri kümeleri üzerinde işbirliği yapmak için sosyal özellikler de sağlar ve hatta varlıkların veri akışını incelemenizi sağlar; varlıklar ve onları filigran. Bu, self-servis analitik için gerçekten önemlidir, çünkü birincisi, çoğu insan veriyi bulmak için çok fazla zaman harcıyor - nerede bulacaklarını bile bilmiyorlar. Ve sonra bir rapor bulurlarsa, sertifikalı olduğunu nasıl bildiklerini biliyorlar, güvenilir mi? Bundan bahsettiğinizde, bir veri yönetimi ağ geçidine sahip olduğunuzda, gerçekten Alteryx'in bu ağ geçidi haline geldiği, aramanızı yaptığınızda, otomatik olarak ve görsel olarak bu verilere sahip olduğunu, bu verinin soyulmasının ne olduğunu, nasıl olduğunu görebildiğinizi görüyorum. Sertifikalandırıldıysa ve ona nasıl erişileceği oluşturuldu ve erişim hakkınız yoksa, bu özelliği kullanmak için sohbet özelliklerini kullanabilirsiniz. Bu o kişiye özgüdür ve bu yüzden bu elementlerin çoğunu üretmenin gerçekten iyi bir yolu. Sonraki slayt.
Bir sonraki parça, bu hazırlık ve harmanlamadır, yine tanınıyoruz ve bu yüzden, daha gelişmiş analitikler için hazırlık ve harmanı rampa olarak görüyoruz. SQL veya herhangi bir kod türü yazmadan, tüm farklı verilerinize erişebilir, sorgulayabilir - yapılandırılmış veri, yapılandırılmamış veri, bulut verisi - ve bunların hepsini belleğe kolayca entegre edebilir, şekillendirebilir, temizleyebilirsiniz , verilerinizi analiz için hazır hale getirmek için, profilden çıkarın. Ayrıca üçüncü taraf veri kümeleriyle zenginleştirebilirsiniz. Bu nedenle, sürüş süresi analizi ve mekansal analizler yapmakla ilgileniyorsanız TomTom gibi şirketler ile gerçekten iyi ortaklıklarımız var. Ayrıca ev verileri veya iş verileri için Experian ile çok yakın çalışıyoruz. Böylece, birdenbire, yalnızca şirket içi veya bulutta elde ettiğiniz verileri almazsınız, aynı zamanda bu üçüncü taraf kaynaklarla zenginleştirebilir ve gerçekten etkileyici bir analiz elde edebilirsiniz. Sonraki slayt.
Üçüncü parça bu analiz ve model bileşenidir. Ben de Alteryx'in kodsuz olduğunu söyledim. Aynı zamanda kod dostu. Ve böylece, 60'tan fazla farklı tahmine dayalı analitik aracı sunuyoruz, bu yüzden daha gelişmiş analitik yapmaya hazır olduğunuzda, kodlama olmadan R ve Python ve Spark tabanlı araçları kullanabilir veya gerçekten kendi özel kodunuzu kullanabilir ve oluşturabilirsiniz paketler. Dolayısıyla, R ve Python veya Scala yazan bir veri bilim ekibiniz varsa veya her neyse, bu kodu kullanabilir, kendi paketlerinizi oluşturabilir ve aracın içindeki haktan yararlanabilirsiniz. Ve yine, self-servis analitiklerin gerçek değerinin olduğunu düşündüğüm yer burasıdır ve bu gerçekten sektörün geleneksel veri analistlerinden ve veri çalışanlarından bunlara, yani vatandaş veri bilimcilerinden dönüşümüne yardımcı olmak istediğimiz yerdir. ve veri bilimi yapmak gerçekten kolay kullanımlı araçlarla çalışmaktadır. Kaymak.
Tamam, içeri girdik ve sonunda, son birkaç gelişmiş analitik anahtarına sahip olduk. Öyleyse, veri bilimi çalışması yaptığınız noktadaysanız ve modellerinizi oluşturuyorsanız, bir sonraki karşılaştığınız zorluk, “Peki, bu modelleri nasıl üretime sokabilirim? Onları nasıl yönetirim? Onları nasıl güncel tutabilirim? ”İşte konuşlandırma kapasitemizin geldiği yer burasıdır. Ve konuştuğumuz müşterilerdeki araştırmamıza göre, modellerin yüzde 50'sinden azı üretime girdi. . Bu yüzden, tüm bu modelleri oluşturmak için bu veri bilimcilerini kullandınız, ancak bunu asla üretime sokmuyorlar. Ve böylece, modellerinizi oluşturmanıza yardımcı olacak bir çözüm geliştirdik ve ardından bunları RESTful API'leri kullanarak gerçek zamanlı olarak dağıtın.
Ve böylece bu modelleri elde edebiliyor ve doğrudan web uygulamalarına ve mobil uygulamalara daha hızlı ve kolay bir şekilde yerleştirebiliyorsunuz çünkü geleneksel yöntemler işe yaramıyor. Bu uzun, kapsamlı bir süreç. Bir modelin yerleştirilmesi 12 ila 20 hafta sürebilir ve çoğu zaman yapılması 250.000 Dolardan fazlaya mal olabilir. Sonra onları nasıl güncel tuttukları konusunda endişelenmelisin. Bu yüzden, yine de tüm süreci otomatik hale getirmenin ve birçok ara adımı atmanın yollarını arıyoruz. Ve böylece, gerçekten kodu atmadan, çünkü şu anda olanların geleneksel süreci, modellerini inşa eden bir veri bilimcisine sahip olmanızdır ve bunları dağıtırlar ve bunları çitin üzerinden bir web geliştiricisine göndermeleri gerekir. tüm bu R ve Python kodlarını alın, bir tür web uygulamasına veya mobil uygulamaya yeniden yazın ve yine çok fazla zaman alır.
Ve böylece, başka birinin yapması için çitin üzerine artık kod atmak yok. Bu işlemi otomatik hale getirdik ve ölçekte yönetmenin bir yolunu bulduk. Ve bu yüzden, bunlar gerçekten veri analizi için uçtan uca self servis platform söz konusu olduğunda baktığımız dört alan. Ve böylece, verileri kolaylıkla keşfediyor, paylaşıyor, hazırlıyor ve harmanlıyor, gelişmiş analizler yapıyor ve ardından ölçeklendirmek ve dağıtmak için bir yol kullanıyor. Devam et. Böylece Alteryx ile analitik yönetişim hakkında konuşabilir ve verilerinizi güvenli bir şekilde açabilecek ve tüm analizlerinizi yapabilmeniz için hem kodsuz hem de kod dostu yöntemler sunabileceksiniz. anlamsal, bilmediğiniz, bir veritabanını sorgulamak için SQL dillerini bilmeyen veri analistlerine sahipseniz, analizlerini yapmak için tüm bu verileri bellekte çeken bir sürükle ve bırak aracı kullanabilirsiniz.
Aynı şekilde, eğer R ve Python'u kullanan veri bilimcileriniz varsa, Alteryx gibi bir aracı kod dostu bir şekilde kullanabilirler - ve müşterilerimizle gördüğümüz sonuçlar muazzam. Alabileceğiniz tekrarlanabilir iş akışlarını, alabileceğiniz işleri, bildiğiniz, haftaları veya ayları sağlayabilmenizi ve abartılmadan tam anlamıyla dakikalara indirebilmenizi sağlar. Web sitemizde bu konuda daha fazla bilgi edinebileceğiniz ve zamanla karşılaştığımız zaman tasarruflarından bazılarını öğrenebileceğiniz çok sayıda vaka incelemesi var. Ancak, biliyorsunuz, son olarak, BT organizasyonunuzla birlikte çalışacak çünkü ölçeklenebilir ve konuştuğum siloları parçalara ayırıp yönetiliyor. Ve bu gerçekten Alteryx'in uçtan uca platformunun neden olduğu ve neden farklı olduğumuzdur.
Eric Kavanagh: Peki. Hepsi güzel şeyler. Söylemeliyim ki, Wayne, bence bu veri yönetişim ağ geçidi ile gerçekten bir şeylerin peşindesiniz, bence nasıl tanımladığınız. Çünkü şu an, gerçekten de 20 yıldır güvenilir bir kaynak olan veri ambarlarının zamana ayak uyduramadığı ve tüm farklı veri kaynaklarına ve veri çeşitlerine ayak uyduramadığı bu gerçekten ilginç bir dünyadayız. Bir veri deposunun olma eğiliminde olduğu oldukça katı bir sistem ve bu yüzden Alteryx'in burada sunduğunu gerçekten analitik olgunlukta bir sonraki aşama olarak adlandıracağınız, çünkü tüm bu farklı kaynakları kullanmanıza izin veriyorlar, çünkü İçinde veri yönetişimi politikaları bulunan bu savaş alanı, şimdi birçok farklı veri kümesine sahip olabileceğiniz her iki dünyadan en iyi şekilde yararlanabilirsiniz, ancak yönetişiminiz var ve ayrıca her türlü bilgi ve hizmeti farklı türde analistlere de kullanabilirsiniz. İş dünyasında neler olup bittiğine dair farklı bakış açılarını alın. Ancak bunu, işletme için analitik gelişiminde oldukça önemli bir adım olarak görüyorum, peki siz ne düşünüyorsunuz?
Wayne Eckerson: Hayır, kesinlikle. Veri ambarları, gerçeğin tek bir versiyonunun depoları olduğu gibi ve sanırım sadece görmezden gelirsin, örgütsel dinamik ve insanların oynadığı roller. Ve siz dediğiniz gibi bu iki BI veya analitik dünyasını görüyorum.Ve çoğu şirkette, ters yönlere gidiyorlar ve birbirleriyle konuşmuyorlar, birbirlerine güvenmiyorlar, ama gerçekten çok sinerjikler ve sadece birbirlerini kabul etmelerini sağlamak zorundayız. ve birlikte çalışmak. Üstelik, yönetmenlerin veri kümesini yönetebildiği ve bunları onaylayabildiği ve filigranlayabildiği Alteryx gibi araçlar, sınıflarımda birkaç yıldır konuşmakta olduğum bir şeydi. Çok az sayıda şirket bunu yapıyor ama çok çekiş yapıyor ve şimdi her yerde olduğunu duyuyorum.
Ve böylece, bu iki dünyayı bir araya getirmenin yolu, çünkü biliyorsunuz, pastanız var ve siz de onu yiyorsunuz. Uzman kullanıcıların gitmeleri için gerekenleri yapmasına izin verebilirsiniz. Git talep üzerine yeni görüşler bul ve sonra bilirsin, ama kontrolden çıkmasını önlüyorsun. Bazı yönetişim gerektiren bazı standartlarla Babil Kulesi'ni oluşturmaktan alıkoyuyorsunuz. Ve asıl amaç, insanların yönetişim sürecinden geçmek istediği bir yönetişim kültürü oluşturmak. Raporlarının / veri kümelerinin incelenmesini istiyorlar, böylece daha geniş bir şekilde tüketiliyorlar. Hedef bu ve bu yeni dünyada gerçekten BT’nin yeni rolü. Her zaman onların rolünün dikte etmek değil kolaylaştırma olduğunu söylüyorum. Ve bu, iş için her şeyi yapan ortak bir serviste olmaya alışkın BT uzmanlarının çoğu için büyük bir zihin değişimidir. Şimdi iş kendileri için yapıyor ve BT'nin dediği gibi, Josh'un dediği gibi, bu korkulukları koyarak insanlar olması gerekiyor.
Eric Kavanagh: Evet, korkuluklar kilit öneme sahip olduğunu düşünüyorum çünkü serbest oyuna izin veriyorlar, eğer istersen, analistlerin farklı şeyler yapmasına izin veriyorlar, ancak takip edilemiyorlar. Ve eğer anlarsam -
Wayne Eckerson: Kesinlikle.
Eric Kavanagh: - doğru dedin, Josh--
Josh Howard: Kesinlikle.
Eric Kavanagh: Evet, sen nasılsın hakkında konuşuyordun, aslında Alteryx'i yıllar önce Alteryx olarak adlandırıldığından beri izliyorum - sanırım SRC ya da bu satırlar boyunca bir şey deniyordu - ve bir Wal-Mart ilk müşteriydi. Ve ne zaman bahsettiğiniz hakkında konuştuğunuz en harika şeylerden biri iş süreçlerini ve iş akışlarını gerçekten anlayabilmekti. Ve eğer iş akışı ve iş süreçleri hakkında güçlü bir anlayışa sahipseniz, o zaman birçok farklı şey yapabilirsiniz. Her şeyden önce, kullanıcıya sunulan seçenekleri fazladan bilgilerle bulanıklaştırmazsanız çok mükemmel bir kullanıcı arayüzü sunabilirsiniz. İkincisi, ayrıca boğulma noktalarının veya kontrol noktalarının nerede olduğunu daha iyi anlamak için süreçleri kolaylaştırabilirsiniz. Ve bunun Alteryx'in bu yönetişim dostu, ancak her türlü farklı bilgi kümesini ve analitik kullanım durumlarını sağlayan kullanıcı dostu bir ortam sunma nedeninin büyüsünün bir parçası olduğunu düşünüyorum. Buna katılıyor musun?
Josh Howard: Evet, demek istediğim, bilirsin, Eric, ve bunun çoğu, bu tür araçları sadece iş kullanıcılarının ellerine koymak ve işlerini kolay ve kolay bir şekilde işlerini yapmalarını sağlamak için yapıyor. kullanın ve dostudur. Yani, veri yönetişimi gibi bir şey düşünürseniz, yirmi yıldır veri yönetişimi hakkında konuşuyorduk ve IP depolama alanı olarak, bunu işletmeye itmeye çalıştık ve hiçbir zaman kabul edilmedi, asla Her türlü çekiş, çünkü iş kullanıcıları için tasarlanmadı, değil mi? BT liderliğinde, BT odaklı ve BT için çalışıyor, ancak bu işletme kullanıcıları için çalışmıyor. Ve böylece, aynı metodolojileri almak istiyoruz ancak bunları iş dostu bir araç setine uyguluyoruz ve bu da veri kataloglama çözümü ve meta veri yönetimi ile olan yaklaşımımız.
Bilirsiniz, bir işletme kullanıcısıyla konuştuğumda, hiçbir zaman anlamsal bir veri katmanından ve meta verileri yönetmeye nasıl yardımcı olduğumdan bahsetmiyorum. Fakat, bilirsin, arka uçta, esasen ne yapıyor, bu tür şeyler uzun zamandır BT'de bulunuyordu, ancak işletme kullanıcısı için, verileri nasıl daha hızlı bulacağınız, işinizi nasıl yapacağınızla ilgili daha hızlı ve bu bilgiyi, kullanmaya alıştıkları, kullanımı kolay bir arayüzde, tıpkı tüketici yaşamlarında olduğu gibi, sağlamayı mı sağladınız? Google benzeri bir arama arayüzü istiyorlar, o kurumdaki diğer kullanıcılarla bu veri silolarını parçalamak ve kabile bilgilerini yakalamak için ağ kurabilecekleri bir sosyal işbirliği elemanı istiyorlar. Ve böylece, sadece işle nasıl çalıştığımıza dair farklı bir yaklaşım izliyoruz, aynı zamanda BT dostu bir şekilde yapıyoruz.
Eric Kavanagh: Evet ve harika bir sorum var.
Wayne Eckerson: Başka bir şey biliyorsunuz —— Josh, sunumunuzda beni etkileyen şey şu anda platform çağındayız. Sanırım araçlar çağını geçtik ve sorun değil, platformlar doğru mu? Ve böylece, 20 yıldır tuhaf bir süredir BI'yi korudum ve BI alanında, bir ürünün temelde her kullanıcı için her bir analitik modu temel aldığı araçlardan analitik platformlara gittik. , sağ? Raporlardan ortak bir mimari ve self-servis tahminine. Aynı şeyi veri toplama tarafında veya birinin veri toplayan, ekleyen, kataloglayan, onararak, dönüştüren ve kullanıcıların indirmesi ve analiz etmesi için kullanılabilir hale getirdiği bu platformları bir araya getirdiği veri entegrasyon tarafında da görüyoruz. Ve şimdi, ne yapıyorsanız, bir sonraki adımı birçok yönden atmak ve bu iki platformu bir araya getirmek, bu nedenle, bildiğiniz gibi, mantıklı olan birleşik bir analitik ve veri platformu. Gelecek bu: yakınsama. Platformunuzda göremediğim tek şey, temel raporlama ve gösterge tablosu araçlarınız veya yetenekleriniz, ancak belki de analitik modülünüze gömülü olabilir.
Josh Howard: Evet, toplu raporlamayı çok iyi yapıyoruz. Orada çok sağlam bir çözüme sahibiz, ancak panoların etrafında bir noktaya çarptınız ve bunu büyümemiz için bir fırsat olarak görüyoruz. Her zaman geleneksel olarak Tableau, Power BI ve Qlik ile gerçekten iyi ortaklıklar kurduk, ancak yapmaya devam edeceğiz. Fakat bulduğumuz şey analistlerimiz, müşterilerimiz, iş akışının sonuna kadar beklemek istemiyorlar ve sonuçlarını görmek için bu döngü tamam mı? Sonuçları gerçek zamanlı olarak çalıştıkları gibi görmek istiyorlar ve bu gerçekten gittiğimiz yön, ve satır içi görseller olarak neyi etiketlediğimizi biliyoruz, böylece verilerinizi çalışırken görürsünüz, ve bunu yineleyebilir ve sonuna kadar beklemek ve bu sonuçları görmek için bir görselleştirme aracına veya gösterge tablosuna yayınlamak yerine gerçek zamanlı olarak görebilirsiniz. Ve böylece, fikirlerinizi almak için ileri geri dengeleme ihtiyacını ortadan kaldırır.
Wayne Eckerson: Evet, bu çok mantıklı. Ve sizler artık kullanım kolaylığı ile tanınırsınız. Biliyor musun, şöhret ve servet kazanmaları için Tableau şirketini kullanıyorsun. Onlarla birlikte haklısın ve bu yakınsama platformunda liderlik etmek için daha iyi kim, çünkü hem analitik hem de veri yönetiminde bir adım atıyorsun. Bu yüzden, önümüzdeki birkaç yıl içinde nasıl bir ücret aldığınızı görmek için beta testi yapıyoruz.
Josh Howard: Evet, biliyorsunuz, ilginç olduğunu düşünüyorum ve bu alanın bir parçası olduğum için mutluyum ve veri entegrasyon alanına, iş zekası alanına bakınca, görmek gerçekten ilginçti. ve gelişmiş analitik uzay ve gerçekten yakınsak olanları görüyoruz. Ve, bilirsiniz, Alteryx gibi platformlar, bu iş kullanıcılarının birçoğuna gerçekten yardımcı olacak ve bu kullanıcıların verilerine erişebilmelerini ve bu analizi yapabilmelerini sağlayacak, bu kavrayışları daha hızlı ve kolay elde etmelerini sağlayacak.
Eric Kavanagh: Evet. Bütün bunlar ve seninle aynı fikirdeyim Wayne, gerçekten mantıklı geldiğine ve bence, evet, buraya atacağım bir izleyici üyesinden bir soru var. Sohbete çok almandı. DataOp ile ilgili. Bu terime aşina olmayanlar için ...
Josh Howard: Sonraki slayt.
Eric Kavanagh: - son dokuz ayda gerçekten çok güçleniyor. Bir veya iki satıcıyla başladı, sonra üç ve dört, sonra beş ve altı ve şimdi birçok insan DataOp hakkında konuşuyor. Temelde DevOp'un veri yönetimi tarafı budur. Öyleyse gördüğümüz şey, yaşam döngüsünü sürdürürken hangi farklı araçların ve hangi farklı teknolojilerin verilere dokunduğunu ve analitik görüşünüzü nasıl etkilediğini gerçekten anlamaya çalışmak üzerine yoğunlaşıyor. Ve bana öyle geliyor ki, Alteryx aslında DataOp problemini çözmeden önce bu platform yaklaşımına odaklanarak DataOps problemini çözüyor. Ama bunu, sana anlatmak için önce Josh'a, sonra da sana, Wayne'e atacağım. Josh, sen ne düşünüyorsun?
Josh Howard: Evet, bence gelişen bir alan. Biliyorsunuz, veriyi agnostik olmaya çalışıyoruz ve bu yüzden verilere erişebiliyoruz - güvenlik duvarınızın içinde, bulutta, yapılandırılmamış verilerde, yapılandırılmış verilere sahip olmak - yani bunun değişmeye devam edeceğini biliyoruz, ve Wayne'in buna katılacağına eminim ve sen de öyle Eric. Geri dönersen, bu alanda 10, 15 yıl biliyorsun, demek istediğim, sadece bir avuç veri tabanı vardı. Şimdi 400'den fazla farklı veritabanı türüne sahibiz. Ve böylece, sadece asla buna ayak uyduramayacağız. Ve böylece, bir kuruluşun benimsemesi için her zaman yeni ve parlak bir şey olacak. Ve böylece, sadece agnostik olmak istiyoruz ve açık teknolojimizi ve API'lerimizi, kuruluşunuzda zaten ne varsa ile sorunsuz bir şekilde bütünleşebilmek için kullanıyoruz. Ayrıca DataOp tarafında bunun ikinci parçasını görüyorsunuz, gerçekten de giderek daha fazla iş yükü buluta itiliyor ve yeni bulut teknolojileri ve makine öğrenimi teknolojileri bizi gerçekten bu yeni paradigmaya itiyor ve gerçekten de oradaki, Biliyorsun, DataOps gidecek. Ve o alanda bir sürü ilginç şey olduğunu göreceğiz.
Wayne Eckerson: Evet, DataOps için kullandığımız başka bir terimin de “veri boru hatları” veya “veri tedarik zincirleri” olduğunu düşünüyorum ve özellikle büyük veri dünyasında bir çok şirketin ortaya çıktığını görüyoruz. Bu iş yükünü yönetebilir ve veri göllerini veri bataklıkları haline gelmekten alıkoyabilirsiniz. Evet, ve bunların çoğunun artık bulutta da hareket ettiğini kabul ediyorum.
Eric Kavanagh: Ve bilirsin, yani Alteryx birkaç satın aldı. Son bir veya iki yıl boyunca bunun hakkında konuşmak isteyip istemediğinizi bilmiyorum, sanırım Josh, ve gerçekten bu veriyi alma ve bazı anlamsal anlamlar açısından bu platformdan kaçtı. Ve şimdi gerçekten analitiklerin onu yönetmesini sağlayan bu tür bir uçtan uca çözüme sahipsin. Bu odağı ve yaklaşımı benimsemiş başka birini tanımıyorum ve bence bu senin yarısında çok zekiydi. Ama bunun hakkında biraz konuşmak ister misin?
Josh Howard: Evet tabi. Ve böylece, Alteryx için büyük bir yıl oldu. Biliyorsunuz, bu yılın başlarında halka açıldık ve platformumuzu sonlandırmamıza yardım eden iki önemli kazanım yaptık. Ve böylece, ilki, bu gerçekten o veri kataloglama parçasıydı. Yine, biliyorsunuz, bulduğumuz şey bu kuruluşların bu verileri yönetmelerine yardımcı olmak istediğimiz şey. Ve böylece, Semanta adında bir veri yönetişim şirketi satın aldık ve bu, veri kataloglama çözümümüz ve genel platforma ne koyduğumuz oldu. Çünkü biz yine yapıyoruz, yönetişimin self servis ve self servis için temel bir bileşen olduğunu görüyoruz. Ve böylece, yine de, tüm bunları biliyorsunuz, meta veri yönetimi, veri kataloglama yetenekleri. Ve yaptığımız şey, kullanımı kolay ve çok dostane hale getirmek için, onu genel platformumuzla bütünleştiren bir arayüz oluşturduk.
İkincisi ise Brooklyn, New York merkezli bir veri bilim şirketi ve makine öğrenme yeteneklerimizi ve model yönetimi parçasını geliştirmek için yapıldı. Ve daha önce de bahsettiğim, platformlarımızı kullanan ve çok önemli veri bilimi çalışmaları yapan birçok veri bilimcimiz oldu. Ancak, bu modellerin son kilometreye ulaşması çok zordu. Bu yüzden, bilirsin, sık sık sürdüğü 12 ila 20 haftada, bu modellerden bazılarını oluşturmak için gereken 250.000 $ 'dan bahsetmiştim. Ve sonra, tüm bu modelleri nasıl günceller ve operasyonel hale getirirsiniz? Bu modeller nasıl öğrenir? Peki bu modelleri nasıl eğitiyorsunuz? Ve böylece, dağıtım yetenekleri de büyük bir sorun. Ve böylece, veri bilimi ve veri yönetişim taraflarına sahip bu iki teknoloji, platformumuzu ve yapmaya çalıştığımız şeyi, organizasyonlara getirmeye çalışırken, bu zorluğu gidermek için gerçekten çok yönlü.
Eric Kavanagh: Evet, oraya fırlattığına sevindim, çünkü izleyicilerden sadece makine öğrenmesi ve AI hakkında bir sorumuz vardı. Ve Wayne, belki bunu sana çok çabuk atarım. Bana göre, makine öğrenmesi için yıllarca uğraştığımız birçok farklı sorunu gerçekten optimize etmek için çok büyük bir potansiyel var - veri kalitesi gibi şeyler, örneğin analitikte sıkışıklıklar ve bu keşif tarafına yardımcı olma gibi denklem, değil mi? Çünkü özellikle öğrenmeyi sürdüren bu algoritmalardan bazıları gerçekten kendi başlarına gidebilir ve kullanıcı için su yüzüne çıkabilecek bazı ilginç şeyler bulabilir. Çünkü elbette, genel olarak analistlerle olan zorluklardan biri, her analistin kendi önyargılarını, dünyaya kendi görüşlerini getirmesidir. Bazen bunu değiştirmek oldukça zor olabilir, bu yüzden gelecekte makine öğrenimi ve AI için çok fazla potansiyel görüyorum. Ne düşünüyorsun?
Wayne Eckerson: Hayır, kesinlikle ve sadece temel kurallar. Bu şeyler birlikte, bu self servis araçlarını daha da basitleştirecek ve kullanımlarını kolaylaştıracaktır. Dediğiniz gibi, diğer raporlar için önerilerde bulunmaktan, veri setlerine bakmak, modelleri ayarlamaktan, veri hazırlama aracındaki sakin korelasyonlara kadar her şeyi bilirsiniz. Biliyorsunuz, zaten Tableau'nun göstermek istediğiniz veri kümesi için doğru görselleştirmeyi geliştirmesini sağladık. Tüm bunlar, bu araçları çok daha güçlü kılar, self-servisi çok daha makul hale getirir ve kullanıcıların bilgileri daha hızlı kavrama ve değer elde etmek için verileri kullanmalarına yardımcı olur.
Eric Kavanagh: Evet, ve biliyorsunuz, kurumsal yazılım dünyasında, belli ki çok güzel şeyler oluyor, ama sonuçta her zaman teknolojiyi geliştirmek zaman alıyor. Açıkçası, Alteryx'te olduğu gibi gidip bir şeyler alabilirsiniz. Ancak, bir alanda deneyiminiz olduğunda, bildiğiniz gibi, eski bir ifade vardır: Tecrübenin yerini hiçbir şey tutamaz. Siz sadece işleri nasıl daha iyi yapacağınızı biliyorsunuz ve bence Alteryx’in uzun vadeli başarısının anahtarlarından biri, Alteryx’in yıllar önce üçüncü taraf verilerini kullanma sürecinin gerçekten bir parçası olduğudur. Tam olarak ne kadar süre olduğunu hatırlayamıyorum, ancak altı veya yedi yıl önce söylemek istiyorum ki, Alteryx zaten kredi şirketleri gibi şirketlerden veya coğrafi konum verileri veya herhangi bir sayıdaki konumdan veri alma kabiliyetine sahipti. üçüncü taraf veri sistemleri. Ve bence bugünlerde veri karıştırma dediğimiz şeyle olgunlaşırken gördüklerimizin başlangıcıydı, çünkü o zamanlar o terim bile yoktu.
Ama Josh, sana tekrar atacağım. Ve bence, Alteryx platformunda şimdiye kadar yutturma, makine öğrenmesi, veri kataloglama, vb. İle artırılmış olan veri harmanlama kavramı etrafında yaratılmış olan bir doygunluk ve tecrübe olduğunu düşünüyorum. Sanırım bu yüzden Alteryx'i bugün olduğu yerde görüyoruz. Ne düşünüyorsun?
Josh Howard: Evet, demek istediğim, gereklilik tüm icatların annesidir, değil mi? Ve biliyorsunuz, bizim, bizim, biliyoruz ki, biliyoruz ki biz biliyoruz ki, aslında mekansal analitik yapıyorduk ve gerçekte böyle başladık, mekansal analitik yapıyorduk. Ve TomTom gibi verileri alarak ve sürüş zamanı analizi yaparak, bu verileri Experian’la ev verilerini yükleyerek görebilirsiniz. Yani gerçekten başladığımız yerdi ve bulduğumuz şey, bilirsiniz, müşterilerimizin tüm bu verileri bir araya getirmek için bir platforma ihtiyaçları vardı. Onlara yapacakları araçları versek iyi olmaz. Ve böylece, bu gerçekten Alteryx'in itici gücüydü.
Ve biliyorsunuz, bulduğumuz şey, biliyorsunuz, yıllar geçtikçe, veri hazırlığının gerçekten analitik yolculuğunuzdaki ilk adımı olduğu. Biliyorsunuz, bir veri bilimcisinin zamanının yüzde 80'ini alıyor, biliyorsunuz, tahmine dayalı analitik ve veri bilimi çalışmaları yapmak aslında veri hazırlama çalışmaları için harcanıyor ve yüzde 20'den daha azı gerçekten analizler yapıyor. aşmak. Ve böylece, veri hazırlığı analitik yolculuğunuzdaki ilk adımdır. Böylece, herhangi bir raporlama, gelişmiş raporlama, tahmine dayalı analitik, bilişsel analitiğe kadar her türlü şeyi yapmaya başlamadan önce, yine de verilere erişmeniz gerekiyor, hala hazırlamanız ve karıştırmanız ve bir araya getirmeniz gerekiyor. Ve bu platformla çözdüğümüz şey bu. Ve bu kullanıcıların tüm bunları hem kodsuz hem de kod dostu bir şekilde yapmalarını sağlamak.
Eric Kavanagh: Evet, ben de bu konsepti seviyorum: kodsuz ve kod dostu. Çünkü gerçek şu ki, çok büyük bir değer ekleyebileceğiniz bir sürü kod jokeyiniz var, ancak açıkça kod tarafından kapatılan birçok işletme kullanıcısı var. Onlar bundan korkuyorlar ve onları kim suçlayabilir? Bu yüzden, Wayne, bence bu aynı zamanda hoş bir özellik, hoş bir yaklaşım. Kodsuz ve kod dostu değil mi?
Wayne Eckerson: Ah, kesinlikle. Evet, işte bu şekilde kendini hizmete daha fazla insan soktun.
Eric Kavanagh: Evet ve self servis, sanırım, bir sonraki büyük adım ve bugün tartıştığımız şeyleri gerçekten çok seviyorum, bu yüzden süreçleriniz, iş akışlarınız, veri yaşam döngüleri ve benzerleri hakkında gerçekten ne düşündüğünüzle ilgili. Ve bu politikaları platforma sokmak, amacınıza göre Wayne, standardizasyon konusunda bazı sorunlar var, biraz esneklik kaybediyorsunuz, ancak insanlar çılgınlığın yöntemlerini anladıktan sonra, süreci gerçekten ilerleten -Kullanıcılar şimdi istediklerini alabilirler. BT'yi beklemek zorunda değiller ve BT ile iş adamlarının birlikte çalışma şeklini değiştiriyor, bence çok olumlu bir şekilde, çünkü artık BT hizmet sağlayıcı olarak hizmet edebiliyor, bir bekçi olmak zorunda değiller teknolojiye eskisi kadar. Bazı standartlarınız varsa, ideal olarak pek destek yoktur. Yani daha fazla işbirliğini ilerletmek için sararsınız, çünkü tüm amaç bu değil mi?
Öyleyse ilk Josh ve sonra belki Wayne'den gelen yorumları kapatmak için.
Josh Howard: Hayır, demek istediğin, söylediğin her şeye katılıyorum. Bilirsiniz, hem BT hem de işletme kullanıcılarına başarılı olmaları için gereken araçları vermemiz önemlidir.Dolayısıyla, BT'nin rapor oluşturma işinde olmaması gerektiğini düşünüyoruz. Bu, iş dünyasına ve kullandıkları verilere sahip olan iş kullanıcısına bırakılmalıdır, ancak bunu düzenli bir şekilde yapın ve BT için de işe yarayacak bir şey yapın.
Eric Kavanagh: Tamam, Wayne'den gelen yorumlar kapanıyor.
Wayne Eckerson: Evet, BT’nin rolü, her şeyi yapmaktan, self-servisi kolaylaştırmak ve gerçekte bir yönetişim kültürü şampiyonu olmak ve kullanıcıların kendi çıktısını yönetmelerini isteme, kurumun yararı ve yararı için gerçekten değişmiştir. Demek istediğim, BT’nin rolü - BT’den dolayı üzülüyorum, biliyorsunuz, çünkü bazen içeri girip inşa etmek zorunda kalıyorlar, hukuki ve İK gibi ticari antikacılara ayrılmaları gerekiyor, bunların hiçbirini yapmayacağım. Ve kesinlikle, işlevler arası bir kuruluş olan bir şey istiyorsanız, bunu başka kim yapacak? Fakat genel olarak, evet, BT bu self-servis dünyasında gelişmek için değişmek zorunda. Daha çok destekleyici bir rol almaları gerekiyor.
Josh Howard: Evet ve mükemmellik merkezleriyle gelecek evrimi ve bu projelerin BT veya işletme tarafından yönlendirilmediğini, daha çok merkezi bir organizasyon olduğunu düşünüyorum. Biliyorsunuz, baş veri görevlisinin yükselişini ve bu tür projelerin iş dünyasının yanı sıra yönetişim bakış açısına sahip olduğu bölgeye düşenlerini görmeye başlıyoruz. Bunun veri ve analitik kültürü oluşturmak için en iyi senaryo olduğunu düşünüyorum ve bunun ne olduğunu görmekten heyecan duyuyorum.
Eric Kavanagh: Evet, sohbet odasına gelen katılımcılardan ve soru-cevaplardan birkaç dakikalık son dakika yorumlar aldık. Bu yorumu beğendim: Çıktıyı yönetin, self servis raporunun kimin doğru olduğu konusunda belirsizlik yoktur.
Josh Howard: Evet.
Eric Kavanagh: Evet, bu iyi şeyler. Hepsi işbirliği ile ilgili, hepsi birlikte çalışmakla ilgili, ve bilirsiniz, Josh, siz de konuştunuz, kullanıcıların birbirleriyle konuşmasının önemini ve bu Alteryx'in de üzerinde durduğu bir şey.
Millet, burada biraz uzadık ama biraz geç başladık, bu yüzden bugünkü zamanınız ve dikkatiniz için size çok teşekkür etmek istiyorum. Tüm bu web yayınlarını arşivliyoruz, bu nedenle onları meslektaşlarınızla paylaşmaktan çekinmeyin.
Ve bununla, sana veda edeceğiz. Wayne'e ve tabii ki, Alteryx'ten Josh'a tekrar teşekkürler. Bir dahaki sefere konuşuruz millet. Kendine iyi bak. Güle güle.