İçerik
- Tanımı - Akıllı Veritabanı ne anlama geliyor?
- Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
- Techopedia Akıllı Veritabanını Açıklıyor
Tanımı - Akıllı Veritabanı ne anlama geliyor?
Akıllı bir veritabanı, kullanıcılara tüm ilgili bilgilerin sağlandığından emin olmak için kullanıcılarla etkileşime giren yapay zeka (AI) bileşenleri içeren tam bir veritabanıdır. AI kısmı en çok entelektüel işlemler ve genellikle bağdaştırıcı sinir ağı modellerine dayanan bilgi sunumları sağlayan araştırmalar sırasında görülür. Dolayısıyla akıllı bir veritabanı basit veriler yerine bilgiyi yöneten ve kullanıcılar için doğal ve bilgilendirici bir şekilde sunan bir sistemdir. Sonuç olarak, kapasitesi basit kayıt tutmanın çok ötesindedir.Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
Techopedia Akıllı Veritabanını Açıklıyor
Geleneksel veritabanları, kullanıcılara veritabanına erişme konusunda çok az yardım sağlar. AND, OR ve NOT gibi Boolean işlemleri tarafından bağlanan anahtar kelimeler ve kelime öbekleriyle aranabilirler. Ancak akıllı veritabanı arayüzleri önbellek tabanlıdır ve uzak veya uzak bir veya daha fazla veritabanı yönetim sistemine (DBMS) verimli bir şekilde erişmek için tasarlanmıştır. Sonuç olarak, sorgu yapmak için birçok seçenek ve esnek seçenekler sunarlar. Örneğin, bir kullanıcı bir kütüphane arama bilgisayarındaki bir cümleyi yazdığında, akıllı veritabanı daha sonra, cümle ile ne kadar alakalı olduklarına göre düzenlenen bir sonuç listesi sunar. AI, kullanıcı tarafından girilen bazı yanlış yazılan sözcükleri veya gramer hatalarını da düzeltebilir. Bazı veritabanları ayrıca, anahtar kelimeler ve kelime öbekleri için eşanlamlıları veya zıtları da görüntüler. Bu arama tekniği Google’da bebeklik döneminden beri kullanılmaktadır.Bu kavram, sistemde üç zeka seviyesi varsayar: yüksek seviye araçlar, bir kullanıcı arayüzü ve bir veritabanı motoru. Genellikle yapay zeka tekniklerini kullanan üst düzey araçlar katmanı, veri kalitesini yönetir ve veri madenciliği adı verilen bir işlemle ilgili veri kalıplarını otomatik olarak keşfeder. Kullanıcı arayüzü seviyesi, görüntüleri ve sayısal verileri düzenli olarak düzenleyen hypermedia kullanır. Son olarak, akıllı veritabanı motoru, genellikle ilişkisel veritabanı (RDBMS) tekniklerini nesne yönelimli teknolojilerle (OODBMS) birleştiren diğer iki katman için temel oluşturur.