Veri göçü

Yazar: Randy Alexander
Yaratılış Tarihi: 26 Nisan 2021
Güncelleme Tarihi: 16 Mayıs Ayı 2024
Anonim
Veri göçü - Teknoloji
Veri göçü - Teknoloji

İçerik

Tanım - Veri Taşıma ne anlama geliyor?

Veri taşıma, bilgisayarlar, depolama aygıtları veya formatları arasında veri taşıma işlemidir. Herhangi bir sistem uygulaması, yükseltme veya birleştirme için önemli bir husustur. Veri geçişi sırasında, otomatik geçiş için sistem verilerini eşlemek için yazılım programları veya komut dosyaları kullanılır.


Veri geçişi, depolama geçişi, veritabanı geçişi, uygulama geçişi ve iş süreci geçişi olarak kategorize edilir. Bu senaryolar rutin BT faaliyetleridir ve çoğu kuruluş verileri üç ayda bir geçirir.

Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.

Techopedia Veri Geçişini Açıklıyor

Veri taşıma, aşağıdakileri içeren çeşitli nedenlerle gerçekleşir:

  • Sunucu veya depolama ekipmanı değişimleri veya yükseltmeleri
  • Web sitesi konsolidasyonu
  • Sunucu bakımı
  • Veri merkezi taşınma

Veri göçü, uzun süre çalışmama süresi, uyumluluk ve performans sorunları yarattığında iş operasyonlarını etkileyebilir. Kuruluşlar, etkili planlama, teknoloji, uygulama ve doğrulama dahil olmak üzere bu etkileri en aza indirmek için çeşitli stratejiler kullanır.


Planlama, geçiş ve doğrulama, etkili veri geçişinin anahtarıdır. Planlama, zamanlama, çoğaltma gereksinimleri, donanım gereksinimleri, veri hacmi ve veri değeri gibi tasarım gereksinimlerinin net bir şekilde anlaşılmasını gerektirir. Veri taşımasından önce, bir kuruluş tipik olarak metodolojileri iletir, geçiş yazılımını yükler ve gerekli donanımı yapılandırır.

Otomatik veri geçişi, insan müdahalesini ve uygulama duruş süresini en aza indirir ve geçiş hızını artırır. Göç belgeleri, izlemeyi kolaylaştırır ve gelecekteki göç maliyetlerini ve risklerini azaltır.

Veri taşıma işlemi tamamlandığında, bir kuruluş veri doğruluğunu belirlemek için istatistikleri doğrular. Son olarak, veri temizliği, gereksiz veya tekrarlayan verilerin kaldırılması yoluyla veri kalitesini iyileştirmeyi kolaylaştırır.